Journal of Applied Economic Research
ISSN 2712-7435
УДК УДК 332.1
Социотехнологические драйверы развития цифровой экономики
Попов Е.В., Семячков К.А., Файрузова Д.Ю.
Аннотация
Целью настоящего исследования является систематизация и раскрытие сущностей социотехнологических (гибридных) драйверов развития современной цифровой экономики. Показано, что сущность цифровой экономики состоит в применении передовых цифровых технологий и современных социально-экономических моделей поведения для ведения хозяйственной деятельности. Показано, что современные цифровые технологии обеспечивают гармоничное развитие социально-экономической среды. С одной стороны, процессы цифровизации находят широкое применение в области создания современных технологических инноваций, с другой – создают условия для трансформации социально-экономических отношений, являются условием создания социальных инноваций, формируют предпосылки для перехода к цифровому обществу. Таким образом, процессы цифровизации являются неким гибридным драйвером (объединяющим в себе как технологии, так и формируемые на их основе социально-экономические модели поведения) общественного развития. Выделены следующие социотехнические (гибридные) драйверы развития цифровой экономики: большие данные, облачные технологии, цифровые платформы, интернет вещей, концепция умного города, долевая экономика, технология блокчейна. Даны определения указанным гибридным драйверам развития цифровой экономики. Обозначены сущности данных направлений развития, заключающиеся в применении передовых цифровых технологий для наиболее эффективной организации хозяйственной деятельности. Показано, что гибридные драйверы развития цифровой экономики представляют собой вложенные множества, каждое из которых включает в себя другие технологии и модели поведения. Отмечены различные темпы эволюции разных направлений цифровой экономики. Новизна полученных результатов заключается в формировании иерархической системы социотехнологических драйверов развития цифровой экономики. Теоретическая значимость проведенного исследования состоит в систематизации сущностей драйверов развития цифровой экономики. Практическая значимость исследования заключается в формировании возможных будущих исследований разумного хозяйствования в условиях цифрового общества.
Ключевые слова
цифровая экономика; гибридные инновации; искусственный интеллект; цифровые платформы; большие данные; умный город; интернет вещей; блокчейн; долевая экономика.
Список использованной литературы
1. Yadav S., Mohapatra G. Big Data in the Context of Smart Cities: Exploring Urban Planning and Governance // Data Science Landscape. Towards Research Standards and Protocols / Edited by U. Munshi, N. Verma. Vol. 38. Singapore: Springer, 2018. Р. 141–150.
2. McDougall J., Readman M., Wilkinson P. The Uses of Digital Literacy // Learning, Media and Technology. 2018. Vol. 43, No. 3. P. 263–279.
3. Lariviere V., Haustein S., Mongeon P. The Oligopoly of Academic Publishers in the Digital Area // Plos One. 2015. Vol. 10, Issue 6. e0127502.
4. Малявкина Л.И. Цифровая экономика: анализ основных подходов к определению // Образование и наука без границ: фундаментальные и прикладные исследования. 2018. № 7. С. 198–202.
5. DeSousa V., McConatha D., Lynch M.J. The Nexus of Digital Technology, Sociology and Economics // The International Journal of Interdisciplinary Social Sciences. 2011. Vol. 5, No. 10. P. 211–219.
6. Dirican C. The Impacts of Robotics, Artificial Intelligence on Business and Economics // Procedia – Social and Behavioral Sciences. 2015. Vol. 195. P. 564–573.
7. Gregor S., Lee-Archer B. The Digital Nudge in Social Security Administration // International Social Security Review. 2016. Vol. 69, No. 3-4. P. 63–83.
8. Hsu W.-C. J., Tsai M.-H., Tzeng G.-H. Exploring the Best Strategy Plan for Improving the Digital Convergence by Using a Hybrid MADM Model // Technological and Economic Development of Economy. 2018. Vol. 24, No. 1. P. 164–198.
9. Volkmann J.W., Westkamper E. Cost Model for Digital Engineering Tools // Procedia CIRP. 2013. Vol. 7. P. 676–681.
10. Попов Е.В. Эконотроника // Экономика региона. 2018. Т. 14. Вып. 1. С. 13–28.
11. Петров А.А. Цифровая экономика: вызов России на глобальных рынках // Торговая политика. 2017. № 3. С. 44–75.
12. Halford S., Savage M. Speaking Sociologically with Big Data: Symphonic Social Science and the Future for Big Data Research // Sociology. 2017. Vol. 51, No. 6. Р. 1132–1148.
13. Бабурин В.А., Яненко М.Е. Технологии BigData в сервисе: новые рынки, возможности и проблемы // Технико-технологические проблемы сервиса. 2014. № 1. С. 100–105.
14. Muller O., Junglas I., Brocke J., Debortoli S. Utilizing Big Data Analytics for Information System Research: Challenges, Promises and Guidelines // European Journal of Information System. 2016. Vol. 25, No. 4. P. 289–302.
15. Caldarola E., Alves M., Castellucia D. Modern Enterprises in the Bubble: Why Big Data Matter // ACM SIGSOFT Software Engineering Notes. 2015. Vol. 40, No. 1. P. 1–4.
16. Hilbert M., Lopez P. The World’s Technological Capacity to Store, Communicate and Computer Information // Science. 2011. Vol. 332. P. 60–65.
17. Свон М. Блокчейн: схема новой экономики. М.: Олимп-Бизнес, 2016. 224 с.
18. Попов Е.В. Децентрализация трансакций эконотроники // Инновации. 2018. № 3 (233). С. 8–13.
19. Henriques I., Sadorsky P. Can Bitcoin Replace Gold in an Investment Portfolio? // Journal of Risk and Financial Management. 2018. Vol. 11. P. 48–67.
20. Ciaian P., Rajcaniova M., Kancs d’A. The Economics of Bitcoin Price Formation // Applied Economics. 2016. Vol. 48, No. 19. P. 1799–1815.
21. Месропян В. Цифровые платформы – новая рыночная власть. М., 2018. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.econ.msu.ru/sys/raw.php?o=46781&p=attachment.
22. Constantinidies P., Henfridsson O., Parker G.G. Platforms and Infrastructures in the Digital Age // Information System Research. 2018. Vol. 29, No. 2. P. 381–400.
23. Saljooghi A. The “Old” in New Media: Critical Divide Versus Globalized Identities // Procedia – Social and Behavioral Sciences. 2011. Vol. 15. P. 1284–1286.
24. Яненко М.Б., Яненко М.Е. Маркетинг взаимодействия в информационной экономике: проблемы и перспективы развития интернета вещей // Вестник Новгородского государственного университета. 2014. № 82. С. 77–81.
25. Blazoques D., Domenech J. Web Data Mining for Monitoring Business Export Orientation // Technological and Economic Development of Economy. 2018. Vol. 234, No. 2. P. 406–428.
26. Acquisti A., Taylor C., Wagman L. The Economics of Privacy // Journal of Economic Literature. 2016. Vol. 54, No. 2. P. 442–492.
27. Y-Series Recommendations // International Telecommunication Union. Telecommunication Standardization Sector. Supplement 45. Switzerland: Geneva, 2017. 12 p.
28. Jensen M., Gutierrez J., Pedersen J. Location Intelligence Application in Digital Data Activity Dimensioning in Smart Cities // Procedia Computer Science. 2014. Vol. 36. P. 418–424.
29. Wray C., Cheruiyot K. Key Challenges and Potential Modelling Opportunities in South Africa // South African Journal of Geomatics. 2015. Vol. 4, No. 1. P. 14–35.
30. Miglietta A., Parisi E. Civic CrowdFunding: Sharing Economy Financial Opportunityto Smart Cities // Springer Tracts in Civil Engineering. Western and Eastern Intelligent Communities / еd. by E.R. Sanseverino, R.R. Sanseverino, V. Vaccaro. Springer, Cham, 2017. Р. 159–172.
31. Kac S.M., Gorenak I., Potocan V. The Influence of Trust on Collaborative Relationships in Supply Chains // Ekonomika a Management. 2016. Vol. XIX, No. 2. P. 120–131.
32. Szetela B., Mentel G. May the Sharing Economy Create a New Wave of Globalization? // Economic Annals. 2016. Vol. 161, No. 9-10. P. 31–34.
33. Constantiou I., Eaton B., Tuunainen V.K. The Evolution of a Sharing Platform into Sustainable Business // IEEE Computer Science. 49th Hawaii International Conference on System Science. USA, Koloa, HI, 2016. P. 1297–1306.
Информация об авторах
Попов Евгений Васильевич – член-корреспондент РАН, доктор экономических наук, профессор, руководитель Центра экономической теории Института экономики Уральского отделения РАН, г. Екатеринбург, Россия (620014, г. Екатеринбург, ул. Московская, 29); e-mail: epopov@mail.ru.
Семячков Константин Александрович – кандидат экономических наук, младший научный сотрудник Центра экономической теории Института экономики Уральского отделения РАН, г. Екатеринбург, Россия (620014, г. Екатеринбург, ул. Московская, 29); e-mail: k.semyachkov@mail.ru.
Файрузова Диана Юрьевна – магистрант Института государственного управления и предпринимательства Уральского федерального университета имени первого Президента России Б.Н. Ельцина, г. Екатеринбург, Россия (620002, г. Екатеринбург, ул. Мира, 19); e-mail: fayruzovadian@gmail.com.
Для цитирования
Попов Е.В., Семячков К.А., Файрузова Д.Ю. Социотехнологические драйверы развития цифровой экономики // Вестник УрФУ. Серия экономика и управление. 2019. Т. 18, № 1. С. 8-26. DOI: 10.15826/vestnik.2019.18.1.001.
Информация о статье
дата поступления 11 января 2019 г.; дата принятия к печати 24 января 2019 г.
DOI: http://dx.doi.org/10.15826/vestnik.2019.19.1.001
Скачать полный текст статьи:
~643 кБ, *.pdf
(Размещен
01.03.2019)
Создано / Изменено: 18 августа 2015 / 20 сентября 2021
© ФГАОУ ВО «УрФУ имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»
Увидели ошибку?
выделите фрагмент и нажмите:
Ctrl + Enter
Дизайн портала: Artsofte