Journal of Applied Economic Research
ISSN 2712-7435
УДК 330.43
Моделирование основных детерминант уровня бедности в российских регионах
Д.В. Шимановский 1, Т.С. Загребина 2
1 Пермский государственный национальный исследовательский университет г. Пермь, Россия
2 ООО «АйТи Парма» г. Пермь, Россия
Аннотация
В работе исследуется зависимость доли населения с доходами ниже величины прожиточного минимума от других социально-экономических показателей в региональном разрезе. Снижение уровня бедности относится к основным целям устойчивого развития согласно концепции ООН, что усиливает актуальность выбранной темы. Цель настоящего исследования заключается в выявлении детерминант доли бедного населения и формировании потенциальных практических рекомендаций относительно мер государственной политики по уменьшению доли малообеспеченных граждан. В качестве детерминант выступают уровень безработицы, коэффициент рождаемости и некоторые другие показатели. В работе приведен обзор трудов отечественных и зарубежных авторов, посвященных моделированию доли бедного населения. В рамках исследования были построены две альтернативные эконометрические модели, основанные на панельных данных: модель пула и модель с фиксированными эффектами. Результаты работы, основанные на построенных моделях, наглядно демонстрируют, что доля бедного населения зависит от других характеристик благосостояния граждан (продолжительности жизни, уровня безработицы) и миграции высокопроизводительных и перспективных кадров в регионы с высоким уровнем дохода. При этом две построенные модели дают схожие результаты. В результате исследования авторы делают вывод, что инвестиции в человеческий капитал (уровень образования, состояние здоровья, культура, стремление к самодисциплине и саморазвитию) служат важным фактором снижения уровня бедности. В качестве практических рекомендаций авторы делают три итоговых вывода. Во-первых, вовлечение высокооплачиваемых вакансий в службы занятости населения могу привести к снижению безработицы и как следствие к уменьшению уровня бедности. Во-вторых, инвестиции в образование могут привести к снижению преступности путем повышения общего уровня культуры и ответственности. В-третьих, инвестиции в здравоохранение могут повысить продолжительность жизни. А это может привести к увеличению уровня занятости пенсионеров и людей с хроническими заболеваниями, что снижает уровень бедности.
Ключевые слова
уровень бедности; цели устойчивого развития; модель с фиксированными эффектами
JEL classification
C33, I32Список использованной литературы
1. Власова О.В. К вопросам оценки уровня бедности в РФ // Наука и практика регионов. 2019. № 1 (14). С. 23–28.
2. Кузнецов Д.Н. Влияние бедности на уровень социальной напряженности в современном российском обществе (на материалах Орловской области) // Известия Тульского государственного университета. Гуманитарные науки. 2015. № 4. С. 55–60.
3. Воронкова О.В. Решение проблемы бедности – первая цель в программах развития ООН // Идеи и идеалы. 2016. Т. 2, № 3 (29). С. 36–44. DOI: 10.17212/2075-0862-2016-3.2-36-44.
4. Гагарина Г.Ю., Мирошников С.Н. Применение целей устойчивого развития ООН в стратегиях субъектов Российской Федерации // Управленческое консультирование. 2019. № 1 (121). С. 54–63. DOI: 10.22394/1726-1139-2019-1-54-63.
5. Третьякова Е.А., Осипова М.Ю. Оценка показателей устойчивого развития регионов РФ // Проблемы прогнозирования. 2018. № 2(167). С. 24–35.
6. Третьякова Е.А., Алферова Т.В. Совершенствование методического инструментария оценки устойчивого развития промышленных предприятий // Экономический анализ: теория и практика. 2016. № 9 (456). С. 86–99.
7. Mayer А. Democratic institutions and the energy intensity of well-being: a cross-national study // Energy, Sustainability and Society. 2017. Vol. 7, Article Number 36. DOI: 10.1186/s13705-017-0139-7.
8. Meyer B. Macroeconomic modelling of sustainable development and the links between the economy and the environment. Final Report // GWS Research Report. 2012. № 1. 89 p. DOI: ENV.F.1/ETU/2010/0033.
9. Yanase A. Pollution Control in Open Economies: Implications of Within-period Interactions for Dynamic Game Equilibrium // Journal of Economics. 2005. Vol. 84, Issue 3. Рр. 277–311. DOI: 10.1007/s00712-005-0120-3.
10. Снимщикова И.В. Социально-экономический феномен бедности в России // Теория и практика общественного развития. 2009. № 2. С. 101–110.
11. Каримов А.Г., Гафарова Е.А. Социально-демографические и профессиональные факторы экономической бедности в регионе: социологический и эконометрический анализ // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 6. С. 1616–1622.
12. Проскурина Н.В., Касаев А.А. Статистический анализ уровня бедности населения Российской Федерации // Приложение математики в экономических и технических исследованиях. 2016. № 1 (6). С. 180–187.
13. Бондаренко Н.В. Моделирование уровня бедности: динамический и структурный аспекты // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 1997. № 1. С. 14–23.
14. Пискун Е.И., Хохлов В.В. Рост уровня бедности как дестабилизирующий фактор развития общества // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2016. Т. 12, № 10. С. 20–33.
15. Amuedo-Dorante С. Determinants and Poverty Implications of Informal Sector Work in Chile // Economic Development and Cultural Change. 2004. Vol. 52, Issue 2. P. 347–368. DOI: 10.1086/380926.
16. Meng X., Gregory R., Wang Y. Poverty, inequality, and growth in urban China, 1986–2000 // Journal of Comparative Economics. 2005. Vol. 33, Issue 4. P. 710–729.
17. Bluhm R., Crombrugghe D., Szirmai A. The pace of poverty reduction – A fractional response approach // UNU‐MERIT Working Paper Series. IPD WP11. Maastricht University, 2013. 41 p.
18. Козоногова Е.В. Оценка влияния кластерной политики на экономику региона на основе моделей с фиксированными и случайными эффектами // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. 2018. № 3. С. 290–302. DOI 10.15593/2224-9354/2018.3.23.
19. Карасик А.А., Ведихина А.С. Амбивалентность проблем бедности и безработицы в Российской Федерации // Вопросы экономики и права. 2016. № 11. С. 21–25.
20. Кузнецова А.Р. Повышение качества питания как основа экономического благополучия и сохранения здоровья населения // Российский электронный научный журнал. 2018. № 2 (28). С. 65–80. DOI: 10.31563/2308-9644-2018-28-2-65-80.
21. Кашепов А.В. Методология анализа и прогнозирования рождаемости на основе влияния экономических факторов // Социально-трудовые исследования. 2019. № 2 (35). С. 16–28. DOI: 10.34022/2658-3712-2019-35-2-16-28.
22. Абрамова И.О. Денежные переводы мигрантов: роль в социально-экономическом развитии Африки // Мировая экономика и международные отношения. 2009. № 7. С. 82–90.
23. Vincent L.P., Corlion J. Unpacking the relationship between parenting and poverty: theory, evidence and policy // Social Policy and Society. 2016. Vol. 15, № 1. P. 11–28. DOI: 10.1017/S1474746415000111.
24. Sugiyarto G. Poverty Impact Analysis: Selected Tools and Applications. Asian Development Bank, 2007. 412 p.
25. Шимановский Д.В., Путин М.В. Продолжительность жизни и экономический рост: есть ли связь между динамикой этих показателей? // Современная экономика: проблемы и решения. 2019. №9 (117). С. 83–93. DOI: 10.17308/meps.2019.9/2204.
Информация об авторах
Шимановский Дмитрий Викторович
Кандидат экономических наук, доцент кафедры информационных систем и математических методов в экономике Пермского государственного национального исследовательского университета, г. Пермь, Россия (614990, Россия, г. Пермь, ул. Букирева, 15); ORCID: 0000-0002-5201-9438; e-mail: Dmitry-Shimanovsky@mail.ru.
Загребина Татьяна Сергеевна
Администратор проектов ООО «АйТи Парма», г. Пермь, Россия (115191, г. Москва, ул. Мытная, 66); ORCID 0000-0002-3072-673X; e-mail: tanyshap98@mail.ru.
Для цитирования
Шимановский Д.В., Загребина Т.С. Моделирование основных детерминант уровня бедности в российских регионах // Journal of Applied Economic Research. 2020. Т. 19, № 2. С. 149–165. DOI: 10.15826/vestnik.2020.19.2.008.
Информация о статье
Дата поступления 2 июня 2020 г.; дата поступления после рецензирования 16 июня 2020 г.; дата принятия к печати 29 июня 2020 г.
DOI: http://dx.doi.org/10.15826/vestnik.2020.19.2.008
Скачать полный текст статьи:
~694 кБ, *.pdf
(Размещен
31.07.2020)
Создано / Изменено: 18 августа 2015 / 20 сентября 2021
© ФГАОУ ВО «УрФУ имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»
Увидели ошибку?
выделите фрагмент и нажмите:
Ctrl + Enter
Дизайн портала: Artsofte