Journal of Applied Economic Research
ISSN 2712-7435
УДК 332.145
Влияние урбанизации на выбросы углекислого газа в регионах России
О.С. Мариев, Н.Б. Давидсон, О.С. Емельянова
Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина, г. Екатеринбург, Россия
Аннотация
В настоящее время в России, как и в других странах мира, существует проблема загрязнения окружающей среды, связанная с экономической деятельностью. Как известно, экономическое развитие происходит одновременно с процессами урбанизации. Целью нашего исследования является оценка влияния урбанизации на выбросы углекислого газа в регионах России. Исследование проводится для 77 российских регионов на основе данных Федеральной службы государственной статистики и Единой межведомственной информационно-статистической системой за 2001–2015 гг. Применяется модель квантильной регрессии, в которой зависимой переменной являются выбросы CO2 на душу населения. Урбанизация измеряется как доля городского населения в регионах. В модель включен также валовой региональный продукт на душу населения для проверки гипотезы экологической кривой Кузнеца. В качестве контрольных переменных рассматриваются потребление электроэнергии на душу населения, расходы на технологические инновации на душу населения и поступление прямых иностранных инвестиций на душу населения. Для оценки модели используется метод Монте-Карло с Марковскими цепями. Полученные результаты свидетельствуют о том, что урбанизация способствует снижению выбросов CO2 в регионах России 10-го и 50-го квантилей, тогда как в регионах 25-го, 75-го и 90-го квантилей более высокая урбанизация ведет к увеличению выбросов CO2. Кроме того, гипотеза экологической кривой Кузнеца подтверждается для части российских регионов, т. е. с увеличением валового регионального продукта на душу населения выбросы CO2 увеличиваются до определенной точки, а при дальнейшем росте валового регионального продукта на душу населения они уменьшаются. Как и ожидалось, увеличение потребления энергии приводит к увеличению выбросов CO2. Было выявлено, что поступление прямых иностранных инвестиций приводит к снижению выбросов CO2 для 50-го и 90-го квантилей; для других квантилей переменная «прямые иностранные инвестиции» оказалась незначимой. Мы считаем важным, в частности, тот результат, что с увеличением региональных расходов на технологические инновации выбросы CO2 снижаются. Результаты исследования могут быть полезны для формирования региональной экологической политики.
Ключевые слова
выбросы СО2; углекислый газ; экология; урбанизация; экологическая кривая Кузнеца; регионы; Россия
JEL classification
R11Список использованной литературы
1. Ali R., Bakhsh K., Yasin M. Impact of urbanization on CO2 emissions in emerging economy: Evidence from Pakistan // Sustainable Cities and Society. 2019. Vol. 48. P. 101553. DOI 10.1016/j.scs.2019.101553.
2. Кулясов И.П. Экологическая модернизация: теоретические аспекты // Социология и социальная антропология. 2005. № 3. С. 100–113.
3. Muhammad S., Long X., Salman M., Dauda L. Effect of urbanization and international trade on CO2 emissions across 65 belt and road initiative countries // Energy. 2020. Vol. 196. Pp. 102–117. DOI 10.1016/j.energy.2020.117102.
4. Бондарев В.П. Инвайроментальные проблемы Московской агломерации // Вестник Московского университета. Серия 18. Социология и политология. 2014.№ 4. С. 138–165.
5. Xu B., Lin B. A quantile regression analysis of China's provincial CO2 emissions: Where does the difference lie? // Energy Policy. 2016. Vol. 98. P. 328–342. DOI 10.1016/j.enpol.2016.09.003.
6. Poumanyvong Р., Kaneko S. Does urbanization lead to less energy use and lower CO2 emissions? A cross-country analysis // Ecological Economics. 2010. Vol. 70, Issue 2. P. 434–444.
7. Xie Q., Liu J. Combined nonlinear effects of economic growth and urbanization on CO2 emissions in China: Evidence from a panel data partially linear additive model // Energy. 2019. Vol. 186. P. 115868. DOI 10.1016/j.energy.2019.115868.
8. Ali H., Abdul-Rahim A., Bashir Ribadu М. Urbanization and carbon dioxide emissions in Singapore: evidence from the ARDL approach // Environmental Science and Pollution Research. 2016. Vol. 24. P. 1967–1974. DOI10.1007/s11356-016-7935-z.
9. Sharma S. Determinants of carbon dioxide emissions: Empirical evidence from 69 countries // Applied Energy. 2011. Vol. 88, Issue 1. P. 376–382.
10. Churchill S., Inekwe J., Smythc R., Zhang X. R&D intensity and carbon emissions in the G7: 1870–2014 // Energy Economics. 2019. Vol. 80. P. 30–37. DOI 10.1016/j.eneco.2018.12.020.
11. Ike G., Usman O., Sarkodie S. Testing the role of oil production in the environmental Kuznets curve of oil producing countries: New insights from Method of Moments Quantile Regression // Science of the Total Environment. 2020. Vol. 711. P. 135208. DOI 10.1016/j.scitotenv.2019.135208.
12. Иванова В. ВРП и загрязнение окружающей среды в регионах России: пространственно-эконометрический анализ // Квантиль. 2019. № 14. С. 53–62.
13. Pao H.-T., Yu H., Yang Y. Modeling the CO2 emissions, energy use, and economic growth in Russia // Energy. 2011. Vol. 36, Issue 8. P. 5094–5100. DOI 10.1016/j.energy.2011.06.004.
14. Шкиперова Т.Г. Экологическая кривая Кузнеца как инструмент исследования регионального развития // Экономический анализ: теория и практика. 2013. № 19. С. 8–15.
15. Zemtsov S.P., Baburin V.L., Kidyaeva V.M. Innovation clusters and prospects for environmental management in Russia // Geography and Natural Resources. 2018. Vol. 39, Issue 1. P. 10–15. DOI: 10.1134/S187537281801002X.
16. Buchinsky M. Recent advances in quantile regression models: A practical guideline for empirical research // Journal of Human Resources. 1998. Vol. 33, Issue 1. P. 88–126.
17. Koenker R. Quantile Regression. Cambridge University Press, 2005. 349 p. DOI: 10.1017/CBO9780511754098.
18. Koenker R., Bassett J. Regression quantiles // Econometrica. 1978. Vol. 46, Issue 1. P. 33–50.
19. Powell D. Quantile Treatment Effects in the Presence of Covariates. RAND Corporation. 2017. P. 1–28.
20. Powell D. Quantile Regression with Nonadditive Fixed Effects. Quantile Treatment Effects. RAND Corporation, 2016. 33 p.
21. Baker М. Adaptive Markov chain Monte Carlo sampling and estimation in Mata // The Stata Journal. 2014. Vol. 14, Issue 3. P. 623–661.
22. Grossman G.M., Krueger A.B. Environmental Impact of a North American Free Trade Agreement // NBER Working Paper. No. 3914. National Bureau of Economic Research, 1991. 55 p.
23. Forster P.M., Forster H.I., Evans M.J., Gidden M.J., Jones C.D., Keller C.A., Lamboll R.D., Quéré C.L., Rogelj J., Rosen D., Schleussner C.-F., Richardson T.B., Smith C.J., Turnock S.T. Current and future global climate impacts resulting from COVID-19 // Nature Climate Change. 2020. DOI 10.1038/s41558-020-0883-0.
24. Wang N., Zhu H., Guo Y., Peng Ch. The heterogeneous effect of democracy, political globalization, and urbanization on PM2.5 concentrations in G20 countries: Evidence from panel quantile regression // Journal of Cleaner Production. 2018. Vol. 194, Issue 1. P. 54–68. DOI 10.1016/j.jclepro.2018.05.092.
25. Давидсон Н.Б., Мариев О.С., Баев Д.В. Эконометрическая оценка влияния прямых зарубежных инвестиций на окружающую среду // Журнал экономической теории. 2019.Т. 16, № 3. С. 575–580. DOI 10.31063/2073-6517/2019.16-3.22.
26. Zheng J., Zhifu M.., Coffman D., Milcheva S., Shan Y., Guan D., Wang Sh. Regional development and carbon emissions in China // Energy Economics. 2019. Vol. 81. P. 25–36. DOI 10.1016/j.eneco.2019.03.003.
27. Doytch N., Uctum M. Globalization and the environmental spillovers of sectoral FDI // Economic Systems. 2012. Vol. 40, Issue 4. P. 582–594. DOI 10.1016/j.ecosys.2016.02.005.
28. Zhou B., Zhang C., Song H., Wang Q. How does emission trading reduce China's carbon intensity? An exploration using a decomposition and difference-in-differences approach // The Science of the Total Environment. 2019. Vol. 676. P. 514–523. DO: 10.1016/j.scitotenv.2019.04.303.
Благодарности
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект №19-18-00262 «Моделирование сбалансированного технологического и социально-экономического развития российских регионов»).
Информация об авторах
Мариев Олег Святославович
Кандидат экономических наук, заведующий кафедрой эконометрики и статистики Уральского федерального университета имени первого Президента России Б.Н. Ельцина, г. Екатеринбург, Россия (620002, г. Екатеринбург, ул. Мира, 19); ORCID 0000-0002-9745-8434; e-mail: o.s.mariev@urfu.ru.
Давидсон Наталья Борисовна
Кандидат экономических наук, доцент кафедры международной экономики и менеджмента Уральского федерального университета имени первого Президента России Б.Н. Ельцина, г. Екатеринбург, Россия (620002, г. Екатеринбург, ул. Мира, 19); ORCID 0000-0002-6779-9561; e-mail: n.b.davidson@urfu.ru.
Емельянова Оксана Сергеевна
Магистрант кафедры эконометрики и статистики Уральского федерального университета имени первого Президента России Б.Н. Ельцина, г. Екатеринбург, Россия (620002, г. Екатеринбург, ул. Мира, 19); ORCID0000-0002-9731-5513; e-mail: oksanochka107@gmail.com.
Для цитирования
Мариев О.С., Давидсон Н.Б., Емельянова О.С. Влияние урбанизации на выбросы углекислого газа в регионах России // Journal of Applied Economic Research. 2020. Т. 19, № 3. С. 286 -- 309. DOI: 10.15826/vestnik.2020.19.3.014.
Информация о статье
Дата поступления 3 августа 2020 г.; дата поступления после рецензирования 25 августа 2020 г.; дата принятия к печати 3 сентября 2020 г.
DOI: http://dx.doi.org/10.15826/vestnik.2020.19.3.014
Скачать полный текст статьи:
~854 кБ, *.pdf
(Размещен
05.10.2020)
Создано / Изменено: 18 августа 2015 / 20 сентября 2021
© ФГАОУ ВО «УрФУ имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»
Увидели ошибку?
выделите фрагмент и нажмите:
Ctrl + Enter
Дизайн портала: Artsofte