Journal of Applied Economic Research
ISSN 2712-7435
УДК 330.4
Оценка сбалансированности функционирования иерархических социально-экономических систем
Р.А. Жуков
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Тульский филиал), г. Тула, Россия
Аннотация
Сбалансированность является одним из свойств системы, а проблемы, связанные с оценкой сбалансированности, выбором индикаторов, методов и средств, позволяющих в дальнейшем принимать обоснованные управленческие решения в этой сфере, до сих пор остаются открытыми. Целью исследования является разработка и апробация методики оценки сбалансированности функционирования иерархических социально-экономических систем на примере регионов Центрального федерального округа. Гипотеза состоит в предположении о возможности эффективного применения предлагаемой методики для изучения сбалансированности сложных систем наряду с существующими методиками в рамках новой теории экономических систем. Методика заключается в формировании специальных индикаторов – коэффициента гармоничности и скорректированного индекса системной сбалансированности, которые позволяют оценить степень сбалансированности подсистем в рамках принятой пространственно-временной классификации. Первый из них учитывает разброс обобщенных (интегральных) показателей результативности, характеризующих объектную, средовую, процессную и проектную подсистемы. Второй – интенсивность взаимосвязей между ними. Интегральный показатель вычисляется посредством специальной процедуры свертки частных результатов (фактических и нормативных). Норматив определяется по модели связи между результативными и значимыми факторными признаками. Особенность предлагаемой методики заключается в возможности ее использования на различных уровнях управления. Также обеспечивается обоснованное сравнение результатов функционирования различных подсистем и элементов за счет устранения влияния единиц измерения и эффекта масштаба; учитывается взаимное влияние рассматриваемых элементов и подсистем; учитываются конкретные условия их функционирования. На примере регионов Центрального федерального округа по данным за 2007–2018 гг. проведен сравнительный анализ результатов оценки сбалансированности подсистемc использованием объема валового регионального продукта по видам экономической деятельности. Сделан вывод о возможности использования наряду с индексом системной сбалансированности коэффициента гармоничности. Практические результаты исследования могут быть использованы органами управления для принятия решений и разработки мер, направленных на обеспечение устойчивого развития регионов Центрального федерального округа.
Ключевые слова
социально-экономическая система; иерархия; классификация; интегральный индикатор; анализ; оценка; коэффициент гармоничности; индекс системной сбалансированности
JEL classification
C10, C43, P25, R11, R15Список использованной литературы
1. Kornai J. The System Paradigm // William Davidson Institute Working Papers Series No. 278. William Davidson Institute at the University of Michigan, 1998. 26 p.
2. Bertalanffy L. General System Theory – A Critical Review // General Systems. 1962. Vol. VII. Pр. 1–20.
3. Управление сбалансированным развитием территориальных систем: вопросы теории и практики : монография / под ред. А.И. Татаркина, А.Ю. Даванкова, Г.Н. Пряхина, В.В. Седова, А.Ю. Шумакова. Челябинск: ЧелГУ, 2016. 295 с.
4. Баширова А.А. Формирование стратегии регионального развития с позиций эколого-экономической сбалансированности // Экономические науки. 2010. № 11 (72). С. 87–90.
5. Белоусова С.В. Система управления общественным сектором в свете теорий управления социально-экономическими системами // Вопросы управления. 2015. № 6 (37). С. 135–146.
6. Куклина Е.А., Старикова О.В. Устойчивое развитие регионов России и региональная безопасность в контексте new normal // Вестник УрФУ. Серия экономика и управление. 2016. Т. 15, № 3. С. 401–419. DOI: 10.15826/vestnik.2016.15.3.021.
7. Куценко Е.И. Основные тенденции устойчивого развития региональной социо-эколого-экономической системы // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2012. № 1. С. 157–161.
8. Третьякова Е.А., Осипова М.Ю. Сочетание статического и динамического подходов в оценке устойчивого развития региональных социально-экономических систем // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. 2016. № 2 (29). С. 79–92. DOI: 10.17072/1994-9960-2016-2-79-92.
9. Чернова Е.С. Математическое моделирование задачи устойчивого социо-эколого-экономического развития региона с применением статистических данных (на примере Кемеровской области) // Региональная экономика: теория и практика. 2017. Т. 15, № 8. С. 1552–1564. DOI: 10.24891/re.15.8.1552.
10. Kozena M., Striteska M., Svoboda O. Dynamic Balanced Scorecard: Model for Sustainable Regional Development // WSEAS Transactions on Environment and Development. 2011. Vol. 7, No. 7. Pp. 211–221.
11. Corona B., Shen L., Reike D., Carreón J.R., Worrell E. Towards sustainable development through the circular economy – A review and critical assessment on current circularity metrics // Resources, Conservation & Recycling. 2019. Vol. 151. Р. 104498. DOI: 10.1016/j.resconrec.2019.104498.
12. Miola A., Schilts F. Measuring sustainable development goals performance: How to monitor policy action in the 2030 Agenda implementation? // Ecological Economics. 2019. Vol. 164. Р. 106373. DOI: 10.1016/j.ecolecon.2019.106373.
13. Raskin P.D., Electris C., Rosen R.A. The Century Ahead: Searching for Sustainability // Sustainability. 2010. Vol. 2, Issue 8. Pp. 2626–2651. DOI: 10.3390/su2082626.
14. Sun X., Liu X., Li F., Tao Y., Song Y. Comprehensive evaluation of different scale cities sustainable development for economy, society, and ecological infrastructure in China // Journal of Cleaner Production. 2017. Vol. 163. Pp. 329–337. DOI: 10.1016/j.jclepro.2015.09.002.
15. Siranova M., Radvansky M. Performance of the Macroeconomic Imbalance Procedure in light of historical experience in the CEE region // Journal of Economic Policy Reform. 2018. Vol. 21, Issue 4. Pp. 335–352. DOI: 10.1080/17487870.2017.1364642.
16. Ендовицкий Д.А., Бабичева Н.Э., Любушин Н.П. Использование ресурсоориентированного подхода в оценке системной сбалансированности экономики // Экономический анализ: теория и практика. 2018. Т. 17, № 12. С. 1298–1309. DOI: 10.24891/ea.17.12.1298.
17. Pikhart Z. Cyclical-Adjusted External Balance of Goods and Services in the Czech Republic // Statistika: Statistics and Economy Journal. 2018. Vol. 98, Issue 2. Pp. 103–112.
18. Yutian S., Hicks J., Basu P.K., Sharma K. Bandara Y., Murphy T. Balancing Act: Adjustment OF China's Economy TO Secure Sustainable Growth // Singapore Economic Review. 2017. Vol. 62, No. 5. Pp. 1097–1114. DOI: 10.1142/S0217590815501003.
19. Третьякова Е.А., Миролюбова Т.В., Мыслякова Ю.Г., Шамова Е.А. Методический подход к комплексной оценке устойчивого развития региона в условии экологизации экономики // Вестник УрФУ. Серия экономика и управление. 2018. Т. 17, № 4. С. 651–669. DOI: 10.15826/vestnik.2018.17.4.029.
20. Палаш С.В. Структурная сбалансированность экономики: государственные программы промышленного развития в Российской Федерации // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2017. Т. 10, № 1. С. 53–72. DOI: 10.18721/JE.10105.
21. Zhu X., Zhao Z, Yan R. Coupling Coordinated Development of Population, Marine Economy, and Environment System: A Casein Hainan Province, China // Journal of Coastal Research. 2019. Special Issue No. 98. Pp. 18–21. DOI: 10.2112/SI98-005.1.
22. Кутышкин А.В., Орлова Д.С. Диагностика устойчивости развития региональных социально-экономических систем на примере Ханты-Мансийского автономного округа – Югры // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2019. Т. 19, № 2. С. 103–116. DOI: 10.14529/ctcr190209.
23. Dreyer J.K., Schmid P.A. Growth effects of EU and EZ memberships: Empirical findings from the first 15 years of the Euro // Economic Modelling. 2017. Vol. 67. Pр. 45–54. DOI: 10.1016/j.econmod.2016.09.007.
24. Sayaria N., Saria R., Hammoudehb S. The impact of value added components of GDP and FDI on economic freedom in Europe // Economic Systems. 2018. Vol. 42, Issue 2. Pр. 282–294. DOI: 10.1016/j.ecosys.2017.03.003.
25. Charfeddine L., Mrabet Z. The impact of economic development and social-political factors on ecological footprint: A panel data analysis for 15 MENA countries // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2017. Vol. 76. Pр. 138–154. DOI: 10.1016/j.rser.2017.03.031.
26. Lin B., Benjamin I.N. Causal relationships between energy consumption, foreign direct investment and economic growth for MINT: Evidence from panel dynamic ordinary least square models // Journal of Cleaner Production. 2018. Vol. 197. Pp. 708–720. DOI: 10.1016/j.jclepro.2018.06.152.
27. Zhenhua W., Guangsheng Z. Industrial policy, production efficiency improvement and the Chinese county economic growth // Proceedings of Rijeka Faculty of Economics: Journal of Economics and Business. 2016. Vol. 34, No. 2. Pp. 505–528. DOI: 10.18045/zbefri.2016.2.505.
28. Макаров, В.Л., Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю., Бахтизин А.Р., Нанавян А.М. Моделирование развития экономики региона и эффективность пространства инноваций // Форсайт. 2016. Т. 10, № 3. С. 76–90. DOI: 10.17323/1995-459X.2016.3.76.90.
29. Клейнер Г.Б., Рыбачук М.А. Системная сбалансированность экономики России. Региональный разрез // Экономика региона. 2019. Т. 15, № 2. С. 309–323. DOI: 10.17059/2019-2-1.
30. Клейнер Г.Б. Экономика. Моделирование. Математика. Избранные труды. М.: ЦЭМИ РАН, 2016. 856 с.
31. Клейнер Г.Б., Рыбачук М.А. Системная сбалансированность экономики : монография. М.: Издательский дом «Научная библиотека», 2017. 320 с.
32. Жуков Р.А. Социо-эколого-экономические системы: теория и практика : монография. М.: ИНФРА-М, 2019. 186 с. DOI: 10.12737/monography_5b7516626665a8.43347695.
33. Клейнер Г.Б. Государство – регион – отрасль – предприятие. Каркас системной устойчивости экономики России. Ч. 2 // Экономика региона. 2015. № 3. С. 9–17. DOI: 10.17059/2015-3-1.
34. Zhukov R.A. Model of Socio-Ecological and Economic System: the Central Federal District Regions of the Russian Federation // Statistika: Statistics and Economy Journal. 2018. Vol. 98, Issue 3. Pp. 237–261.
Информация об авторах
Жуков Роман Александрович
Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры математики и информатики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации (Тульский филиал), г. Тула, Россия (300012, г. Тула, ул. Оружейная, 1а); ORCID 0000-0002-2280-307X; e-mail: pluszh@mail.ru.
Для цитирования
Жуков Р.А. Оценка сбалансированности функционирования иерархических социально-экономических систем // Journal of Applied Economic Research. 2021. Т. 20, № 1. С.84-109. DOI: 10.15826/vestnik.2021.20.1.004.
Информация о статье
Дата поступления 15 ноября 2020 г.; дата поступления после рецензирования 20 декабря 2020 г.; дата принятия к печати 18 января 2021 г.
DOI: http://dx.doi.org/10.15826/vestnik.2021.20.1.004
Скачать полный текст статьи:
~2 МБ, *.pdf
(Размещен
19.03.2021)
Создано / Изменено: 18 августа 2015 / 20 сентября 2021
© ФГАОУ ВО «УрФУ имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»
Увидели ошибку?
выделите фрагмент и нажмите:
Ctrl + Enter
Дизайн портала: Artsofte