Journal of Applied Economic Research
ISSN 2712-7435
УДК 338.45
Относительная безубыточность как детерминанта динамического равновесия угольной промышленности России
О. А. Чернова
Южный федеральный университет
Аннотация
Устойчивость развития угольной промышленности во многом определяется факторными пропорциями, связывающими ее ресурсный потенциал с производственными и рыночными возможностями. Поэтому при разработке проектов стратегических модернизационных преобразований угольной промышленности важно выявить, как их реализация повлияет на параметры устойчивого развития отрасли. Цель статьи – исследование перспектив использования показателя относительной безубыточности для обеспечения устойчивого развития угольной промышленности России в условиях значительных внешних вызовов. Гипотеза исследования заключается в предположении, что использование показателя относительной безубыточности в разработке стратегических направлений развития угольной промышленности позволит обеспечить динамическое равновесие экономических и технологических аспектов в условиях значительных экзогенных шоков. В работе была использована параметрическая модель, позволяющая исследовать внутренние взаимосвязи между экономической и технологической составляющих угледобывающего производства. Значения показателей параметрической модели были определены в соответствии с целевыми показателями Программы развития угольной промышленности России – 2035. Особенность предлагаемой методики оценки параметров динамического равновесия состоит в том, что она интегрирует методы системной динамики и устойчивости, позволяя получить глубокое понимание взаимосвязей между экономической и технологической деятельностью угледобывающего производства. В результате исследования были определены условия сохранения относительной безубыточности угледобывающих производств с учетом сложившихся тенденций изменения факторных составляющих и поставленных задач модернизационного развития угольной промышленности: рост цен на уголь не менее 3 %; снижение себестоимости добычи угля не менее чем на 14 %; рост объемов добычи и реализации угля не менее чем на 45 %. Определены условия сохранения параметров динамического равновесия угольной промышленности при различных сценариях изменения мировых цен на уголь. Сделан вывод о возможности использования параметрической модели относительной безубыточности производства для моделирования параметров устойчивого развития угольной промышленности. Практические результаты данного исследования могут быть использованы при формировании теоретико-методологических основ стратегического развития угольной промышленности и выработке соответствующих планово-управленческих решений.
Ключевые слова
угольная промышленность; динамическое равновесие; параметрическая модель; относительная безубыточность; Программа развития угольной промышленности России – 2035.
JEL classification
O25, L52, C54Список использованной литературы
1. Valck J., Williams G., Kuik S. Does coal mining benefit local communities in the long run? A sustainability perspective on regional Queensland, Australia // Resources Policy. 2021. Vol. 71. P. 102009. DOI: 10.1016/j.resourpol.2021.102009.
2. Carmona S., Jaramillo P. Anticipating futures through enactments of expertise: A case study of an environmental controversy in a coal mining region of Colombia // The Extractive Industries and Society. 2020. Vol. 7, Issue 3. Pр. 1086–1095. DOI: 10.1016/j.exis.2020.06.009.
3. Oskarsson P., Bedi H.P. Extracting environmental justice: Countering technical renditions of pollution in India’s coal industry // The Extractive Industries and Society. 2018. Vol. 5, Issue 3. Pр. 340–347. DOI: 10.1016/j.exis.2018.05.003.
4. Żuk P., Żuk P., Pluciński P. Coal basin in Upper Silesia and energy transition in Poland in the context of pandemic: The socio-political diversity of preferences in energy and environmental policy // Resources Policy. 2021. Vol. 71. P. 101987. DOI: 10.1016/j.resourpol.2021.101987.
5. Gyamfi B., Adedoyin F., Bein M., Bekun F., Agozie D. The Anthropogenic Consequences of Energy consumption in E7 Economies: Juxtaposing roles of Renewable, Coal, Nuclear, Oil and Gas Energy: Evidence from Panel Quantile Method // Journal of Cleaner Production. 2021. Vol. 295. P. 126373. DOI: 10.1016/j.jclepro.2021.126373.
6. Standring W.J.F., Dowdall M., Amundsen I., Strand P. Floating nuclear power plants: Potential implications for radioactive pollution of the northern marine environment // Marine Pollution Bulletin. 2009. Vol. 58, Issue 2. Pр. 174–178. DOI: 10.1016/j.marpolbul.2008.11.025.
7. Siddiqui O., Dincer I. Comparative assessment of the environmental impacts of nuclear, wind and hydro-electric power plants in Ontario: A life cycle assessment // Journal of Cleaner Production. 2017. Vol. 164. Pр. 848–860. DOI: 10.1016/j.jclepro.2017.06.237.
8. Shi Y., Zhai G., Xu L., Zhou Sh., Lu Yu., Liu H., Huang W. Assessment methods of urban system resilience: From the perspective of complex adaptive system theory // Cities. 2021. Vol. 112. P. 103141. DOI: 10.1016/j.cities.2021.103141.
9. Mou Y., Luo Yu., Su Z., Wang J., Liu T. Evaluating the dynamic sustainability and resilience of a hybrid urban system: case of Chengdu, China // Journal of Cleaner Production. 2021. Vol. 291. P. 125719. DOI: 10.1016/j.jclepro.2020.125719.
10. Sobaih A., Elshaer I., Hasanein A., Abdelaziz A. Responses to COVID-19: The role of performance in the relationship between small hospitality enterprises’ resilience and sustainable tourism development // International Journal of Hospitality Management. 2021. Vol. 94. P. 102824. DOI: 10.1016/j.ijhm.2020.102824.
11. Liu D. Evaluating the dynamic resilience process of a regional water resource system through the nexus approach and resilience routing analysis // Journal of Hydrology. 2019. Vol. 578. P. 124028. DOI: 10.1016/j.jhydrol.2019.124028.
12. Romão J. Tourism, smart specialisation, growth, and resilience // Annals of Tourism Research. 2020. Vol. 84. P. 102995. DOI: 10.1016/j.annals.2020.102995.
13. Tan J., Hu X, Hassink R., Ni J. Industrial structure or agency: What affects regional economic resilience? Evidence from resource-based cities in China // Cities. 2020. Vol. 106. P. 102906. DOI: 10.1016/j.cities.2020.102906.
14. Климанов В.В., Казакова С.М., Михайлова А.А. Ретроспективный анализ устойчивости регионов России как социально-экономических систем // Вопросы экономики. 2019. № 5. С. 46–64. DOI: 10.32609/0042-8736-2019-5-46-64.
15. Гарипов Ф.Н., Гизатуллин Х.Н. Устойчивость функционирования производственно-экономических систем // Экономика региона. 2012. № 4. С. 116–122.
16. Чернобай Н.Б., Левушкина С.В. Новое качество в управлении устойчивым развитием предпринимательских структур // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2017. Т. 10, № 4. С. 136–145. DOI: 10.18721/JE.10413.
17. Бейбалаева Д.К. Проблемы динамического развития территориально-отраслевых отношений и их структуризации в экономике региона // Региональные проблемы преобразования экономики. 2008. № 2. С. 47–54.
18. Шагеев Д.А. Управление развитием промышленного предприятия по показателям дисбаланса целевых характеристик: теория и практика // Экономический анализ: теория и практика. 2014. № 45 (396). С. 29–43.
19. Мацнева Е.А., Магарил Е.Р. Устойчивое развитие промышленного предприятия: понятие и критерии оценки // Вестник УрФУ. Серия экономика и управление. 2012. № 5. С. 25–33.
20. Korolev V.A., Toroptsev Y.L., Matveeva L.G., Chernova O.A. Modeling of dynamic properties of national economic systems // Serbian Journal of Management. 2018. Vol. 13, No. 1. Pр. 133–143. DOI: 10.5937/sjm13-12991.
21. Tayyab M., Jemai J., Lim H., Sarkar B. A sustainable development framework for a cleaner multi-item multi-stage textile production system with a process improvement initiative // Journal of Cleaner Production. 2020. Vol. 246. P. 119055. DOI: 10.1016/j.jclepro.2019.119055.
22. Wang D., Wang Y., Huang Z., Cui R. Understanding the resilience of coal industry ecosystem to economic shocks: Influencing factors, dynamic evolution and policy suggestions // Resources Policy. 2020. Vol. 67. P. 101682. DOI: 10.1016/j.resourpol.2020.101682.
23. Wang D., Shen Y., Zhao Yu., He W., Liu X., Qian X., Lv T. Integrated assessment and obstacle factor diagnosis of China's scientific coal production capacity based on the PSR sustainability framework // Resources Policy. 2020. Vol. 68. P. 101794. DOI: 10.1016/j.resourpol.2020.101794.
24. Кусургашева Л.В., Муромцева А.К., Баканов А.А., Прокопенко Е.В. Циклические факторы и системные ограничения развития угольной промышленности России // Уголь. 2020. № 10 (1135). С. 33–39. DOI: 10.18796/0041-5790-2020-10-33-39.
25. Bryant S., Straker K., Wrigley C. Designing our sustainable energy future: A shock doctrine for energy // Energy Policy. 2020. Vol. 147. P. 111914. DOI: 10.1016/j.enpol.2020.111914.
26. Мекуш Г.Е., Елгина Ю.М. Экономика угольного региона в контексте учета ценности экосистемных услуг // Региональная экономика: теория и практика. 2018. Т. 16, № 3 (450). С. 567–578. DOI: 10.24891/re.16.3.567.
27. Prakash V., Sinha S., Das N.C., Panigrahi D.C. Sustainable mining metrics en route a coal mine case study // Journal of Cleaner Production. 2020. Vol. 268. P. 122122. DOI: 10.1016/j.jclepro.2020.122122.
28. Tai X., Xiao W., Tang Yu. A quantitative assessment of vulnerability using social-economic-natural compound ecosystem framework in coal mining cities // Journal of Cleaner Production. 2020. Vol. 258. P. 120969. DOI: 10.1016/j.jclepro.2020.120969.
29. Zhang L., Gao W., Chiu Yu., Pang Q., Shi Zh., Guo Zh. Environmental performance indicators of China's coal mining industry: A bootstrapping Malmquist index analysis // Resources Policy. 2021. Vol. 71. P. 101991. DOI: 10.1016/j.resourpol.2021.101991.
30. Акопов А.С., Бекларян А.Л., Хачатрян Н.К., Фомин А.В. Система прогнозирования динамики добычи нефти с использованием имитационного моделирования // Информационные технологии. 2017. Т. 23, № 6. С. 431–436.
31. Zhang H., Veltri A., Calvo-Amodio J., Haapala K. Making the business case for sustainable manufacturing in small and medium-sized manufacturing enterprises: A systems decision making approach // Journal of Cleaner Production. 2021. Vol. 287. P. 125038. DOI: 10.1016/j.jclepro.2020.125038.
32. Zhou X., Zhang H., Qiu R., Lv M., Xiang Ch., Long Y., Liang Y. A two-stage stochastic programming model for the optimal planning of a coal-to-liquids supply chain under demand uncertainty // Journal of Cleaner Production. 2019. Vol. 228. Pр. 10–28. DOI: 10.1016/j.jclepro.2019.04.264.
33. Liu F., Lv T., Sajid M., Li X. Optimization for China’s coal flow based on matching supply and demand sides // Resources, Conservation and Recycling. 2018. Vol. 129. Pр. 345–354. DOI: 10.1016/j.resconrec.2016.08.013.
34. Бейбалаева Д. К. Анализ структуры экономики республики Дагестан и направления ее развития // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2008. № 2 (54). С. 60–65.
35. Kuhmonen I. The resilience of Finnish farms: Exploring the interplay between agency and structure // Journal of Rural Studies. 2020. Vol. 80. Pр. 360–371. DOI: 10.1016/j.jrurstud.2020.10.012.
36. Богатин Ю.В., Швандар В.А. Экономическое управление бизнесом. М. : Юнити-Дана, 2012. 391 с.
37. Сергиян К.С., Мудрова Л.И. Развитие потребительского рынка в России в условиях жёсткой конкуренции мировых и отечественных торговых сетей // Terra Economicus. 2008. Т. 6, № 1 (3). С. 421–425.
38. Чеховская И.А., Сидорова Е.Е., Зенин А.В. Оценка коммерческой эффективности инвестиционного проекта на предприятиях пищевой промышленности // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2013. №. 3 (3). С. 242–248.
39. Матвеева Л.Г., Чернова О.А. Индикативный подход к прогнозированию и стратегическому управлению развитием угледобывающего предприятия // Устойчивое развитие горных территорий. 2014. Т. 6, № 3. С. 96–100.
40. Пустовалов А.А. Особенности управления инвестиционными ресурсами горно-металлургического предприятия // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2005. № 7. С. 334–338.
41. Таразанов И.Г., Губанов Д.А. Итоги работы угольной промышленности России за январь-декабрь 2020 года // Уголь. 2021. № 3 (1140). С. 27–43. DOI: 10.18796/0041-5790-2021-3-27-43.
Информация об авторах
Чернова Ольга Анатольевна
Доктор экономических наук, профессор кафедры информационной экономики экономического факультета Южного федерального университета, г. Ростов-на-Дону, Россия (344006, г. Ростов-на-Дону, ул. Горького, 88); ORCID 0000-0001-5072-7070; e-mail: chernova.olga71@yandex.ru.
Для цитирования
Чернова О.А. Относительная безубыточность как детерминанта динамического равновесия угольной промышленности России // Journal of Applied Economic Research. 2021. Т. 20, № 2. С. 194-216. DOI: 10.15826/vestnik.2021.20.2.009.
Информация о статье
Дата поступления 5 апреля 2021 г.; дата поступления после рецензирования 3 мая 2021 г.; дата принятия к печати 2 июня 2021 г.
DOI: http://dx.doi.org/10.15826/vestnik.2021.20.2.009
Скачать полный текст статьи:
~1 МБ, *.pdf
(Размещен
28.06.2021)
Создано / Изменено: 18 августа 2015 / 20 сентября 2021
© ФГАОУ ВО «УрФУ имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»
Увидели ошибку?
выделите фрагмент и нажмите:
Ctrl + Enter
Дизайн портала: Artsofte