Journal of Applied Economic Research
ISSN 2712-7435
УДК 336.7
Пространственное моделирование взаимодействия регионов Российской Федерации и Республики Беларусь в сфере обрабатывающей промышленности
Л. А. Серков, М. Б. Петров, К. Б. Кожов
Институт экономики Уральского отделения РАН, г. Екатеринбург, Россия
Аннотация
В связи с процессами формирования Союзного государства возрастает актуальность проведения исследования экономических, инфраструктурных и институциональных факторов, влияющих на изменение уровня экономического взаимодействия субъектов Российской Федерации и Республики Беларусь. Целью работы является проведение пространственного моделирования возможного взаимодействия регионов Российской Федерации и Республики Беларусь в сфере обрабатывающей промышленности и оценке факторов, влияющих на это взаимодействие. Основной гипотезой исследования является предположение о том, что элементы матрицы межрегиональных взаимовлияний являются прокси-переменными, характеризующими степень этого взаимовлияния. На первом этапе исследуется пространственное распределение объема выпуска в секторе обрабатывающей промышленности регионов указанных стран с целью оценки возможностей взаимодействия этих регионов в данном секторе экономики. При моделировании Республика Беларусь рассматривается как отдельный регион в рамках Союзного государства. Проведены расчеты глобального и локального индексов Морана и определены возможные пространственные автокорреляции как между субъектами Российской Федерации, так и между регионами указанных стран. В проводимом исследовании в качестве элементов весовой матрицы выбраны экономические показатели, рассчитанные на основе обратных значений разницы межрегиональных валовых региональных продуктов. На втором этапе изучено влияние экономических, инфраструктурных и институциональных факторов на показатель, характеризующий степень возможного взаимодействия регионов указанных стран в сфере обрабатывающей промышленности. С помощью квантильной регрессии изучено влияние экономических, инфраструктурных и институциональных факторов на этот исследуемый показатель. Использование данного подхода позволяет обосновать приоритетные направления экономического развития территорий в рамках Союзного государства, в частности осуществить поиск центров притяжения ресурсов и сфер их влияния на территории. Результаты работы могут быть использованы при подготовке стратегий, программ и схем размещения и развития отраслей с учетом потенциала нового уровня интеграции экономик России и Белоруссии.
Ключевые слова
регион; межрегиональные связи; пространственная автокорреляция; индекс Морана; пространственное развитие; квантильная регрессия.
JEL classification
Q41, L94, C23, R12Список использованной литературы
1. Марков Л.С. Пространственное развитие российской экономики // Совет директоров Сибири. 2012. № 1. С. 18–19.
2. Кузнецов С.В., Межевич Н.М., Лачининский С.С. Пространственные возможности и ограничения модернизации российской экономики: пример Северо-Западного макрорегиона // Экономика региона. 2015. № 3. С. 25–38.
3. Николаев М.А., Махотаева М.Ю. Роль территориального фактора в экономической динамике // Экономист. 2015. № 3. С. 42–49. DOI: 10.17059/2015-3-3.
4. Николаев М.А., Махотаева М.Ю. Методические аспекты межрегионального взаимодействия субъектов Российской Федерации // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. 2012. № 2-2. С. 53–60.
5. Марков Л.С. Теоретико-методологические основы кластерного подхода. Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2015. 300 с.
6. Conley T.G., Ligon E. Economic distance and crosscountry spillovers // Journal of Economic Growth. 2002. Vol. 7, No. 2. Pр. 157–187.
7. Le Gallo J. Space-time analysis of GDP disparities among European regions: a Markov chains approach // International Regional Science Review. 2004. Vol. 27, No. 2. Pр. 138–163. DOI: 10.1177/0160017603262402.
8. Moreno R., Trehan B. Location and the growth of nations // Journal of Economic Growth. 1997. Vol. 2. Pр. 399–418. DOI: 10.1023/A:1009741426524.
9. Rey S.J., Montouri B.D. U.S. regional income convergence: a spatial econometric perspective // Regional Studies. 1999. Vol. 33, No. 2. Pр. 143–156. DOI: 10.1080/00343409950122945.
10. Hanson G.H. Market Potential, Increasing Returns and Geographic Concentration // Journal of International Economics. 2005. Vol. 67, No. 1. Pр. 1–24.
11. Krugman P. First Nature, Second Nature, and Metropolitan Location // Journal of Regional Science. 1993. Vol. 33, No. 2. Pр. 129–144. DOI: 10.1111/j.1467-9787.1993.tb00217.x.
12. Fujita M., Krugman P. The New Economic Geography: Past, Present and the Future // Papers in Regional Science. 2004. Vol. 83, No. 1. Pр. 139–164. DOI: 10.1007/s10110-003-0180-0.
13. Минакир П.А. Российское экономическое пространство. Стратегические тупики // Экономика региона. 2019. Т. 15, Вып. 4. С. 967–980. DOI: 10.17059/2019-4-1.
14. Петров М.Б., Курушина Е.В. Методология управления пространственным развитием на основе межрегиональной интеграции // Журнал экономической теории. 2018. Т. 15, № 4. С. 592–606. DOI: 10.31063/2073-6517/2018.15-4.5.
15. Лаврикова Ю.Г., Акбердина В.В., Суворова А.В. Согласование приоритетов научно-технологического и пространственного развития индустриальных регионов // Экономика региона. 2019. Т. 15, № 4. С. 1022–1035. DOI: 10.17059/2019-4-5.
16. Лаврикова Ю.Г., Андреева Е.Л., Ратнер А.В. Влияние внешнеэкономической деятельности на региональное развитие: компаративный анализ российского и зарубежного опыта // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2020. Т. 13, № 6. С. 54–67. DOI: 10.15838/esc.2020.6.72.3.
17. Демидова О.А., Иванов Д.С. Модели экономического роста с неоднородными пространственными эффектами (на примере российских регионов) // Экономический журнал высшей школы экономики. 2016. Т. 20, № 1. С. 52–75.
18. Дубровская Ю.В. Инструменты и институты активизации межрегионального взаимодействия в отечественной экономике // Вестник Омского университета. 2017. № 4 (60). С. 34–44. DOI: 10.25513/1812-3988.2017.4.34-44.
19. Турыгин О.М. Внутренние источники увеличения финансирования инвестиций в основной капитал компаний // Экономика региона. 2018. Т. 14, № 4. С. 1498–1511. DOI:10.17059/2018-4-34.
20. Наумов И.В. Исследование межрегиональных взаимосвязей в процессах формирования инвестиционного потенциала территорий методами пространственного моделирования // Экономика региона. 2019. Т. 15, № 3. С. 720–735. DOI: 10.17059/2019-3-8.
21. Наумов И.В. Роль финансовых ресурсов банковского сектора экономики в социально-экономическом развитии регионов России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2020. Т. 13, № 6. С. 152–168. DOI: 10.15838/esc.2020.6.72.9.
22. Мариев О.С., Тепляков Н.С. Эконометрическое моделирование влияния распространения знаний на сравнительные преимущества регионов // Журнал экономической теории. 2020. Т. 17, № 4. С. 811–819. DOI: 10.31063/2073-6517/2020.17-4.6.
23. Moran P. Notes on Continuous Stochastic Phenomena // Biometrika. 1950. Vol. 37, Issue 1-2. Pр. 17–23. DOI: 10.1093/biomet/37.1-2.17.
24. Anselin L., Gallo J.L., Jayet H. Spatial panel econometrics // In: The Econometrics of Panel Data / Edited by L. Matyas, P. Sevestre. Springer, 2008. Pр. 625–660. DOI: 10.1007/978-3-540-75892-1_19.
25. Аверина Л.М., Сиротин Д.В. Оценка пространственных эффектов от инновационной активности промышленно развитых регионов РФ // Экономика региона. 2020. Т. 16, № 1. С. 268–282. DOI: 10.17059/2020-1-20.
26. Koenker R., Hallock K. Quantile regression // Journal of Economic Perspectives. 2001. Vol. 15, Issue 4. Pр. 143–156. DOI: 10.1257/jep.15.4.143.
27. Cameron A.C., Trivedi P.K. Microeconometrics: Methods and Applications. New York: Cambridge University Press, 2005. 1152 p.
28. Koenker R. Quantile Regression. New York: Cambridge University Press, 2005.
29. Hunter D.R., Lange K. Quantile regression via an MM algorithm // Journal of Computational and Graphical Statistics. 2000. Vol. 9. Pр. 60–77. DOI: 10.2307/1390613.
30. FrÖolich M., Melly B. Estimation of quantile treatment effects with Stata // Stata Journal. 2010. Vol. 10, Issue 3. Pр. 423–457. DOI: 10.1177/1536867X1001000309.
31. Orsini N., Bottai M. Logistic quantile regression in Stata // Stata Journal. 2011. Vol. 11, Issue 3. Pр. 327–344. DOI: 10.22004/ag.econ.196673.
32. Серков Л.А., Кожов К.Б. Межрегиональное распределение энергетического потенциала на основе пространственной автокорреляции // Журнал экономической теории. 2020. Т. 17, № 4. С. 799–810. DOI: 10.31063/2073-6517/2020.17-4.5.
33. Павлов Ю.Н., Королева Е.Н. Пространственные взаимодействия: оценка на основе глобального и локального индексов Морана // Пространственная экономика. 2014. № 3. С. 95–110. DOI: 10.14530/se.2014.3.95-110.
Благодарности
Исследование выполнено при поддержке гранта РФФИ 20-510-0002 (Бел_а) «Инструментарий оценки взаимодействия регионов России и Беларуси в промышленно-технологическом развитии и обоснования его приоритетов в условиях углубления интеграционных процессов и глобальных вызовов».
Информация об авторах
Серков Леонид Александрович
Кандидат физико-математических наук, доцент, старший научный сотрудник Центра развития и размещения производительных сил Института экономики Уральского отделения РАН, г. Екатеринбург, Россия (620014, г. Екатеринбург, ул. Московская, 29); ORCID 0000-0002-3832-3978; e-mail: serkov.la@uiec.ru.
Петров Михаил Борисович
Доктор технических наук, доцент, руководитель Центра развития и размещения производительных сил Института экономики Уральского отделения РАН, г. Екатеринбург, Россия (620014, г. Екатеринбург, ул. Московская, 29); ORCID 0000-0002-3043-6302; e-mail: petrov.mb@uiec.ru.
Кожов Константин Борисович
Кандидат технических наук, старший научный сотрудник Центра развития и размещения производительных сил Института экономики Уральского отделения РАН, г. Екатеринбург, Россия (620014, г. Екатеринбург, ул. Московская, 29); ORCID 0000-0003-3694-564X; e-mail: jefytt11@mail.ru.
Для цитирования
Серков Л.А., Петров М.Б., Кожов К.Б. Пространственное моделирование взаимодействия регионов Российской Федерации и Республики Беларусь в сфере обрабатывающей промышленности // Journal of Applied Economic Research. 2021. Т. 20, № 2. С. 217-240. DOI: 10.15826/vestnik.2021.20.2.010.
Информация о статье
Дата поступления 17 февраля 2021 г.; дата поступления после рецензирования 11 апреля 2021 г.; дата принятия к печати 14 мая 2021 г.
DOI: http://dx.doi.org/10.15826/vestnik.2021.20.2.010
Скачать полный текст статьи:
~1,004 кБ, *.pdf
(Размещен
28.06.2021)
Создано / Изменено: 18 августа 2015 / 20 сентября 2021
© ФГАОУ ВО «УрФУ имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»
Увидели ошибку?
выделите фрагмент и нажмите:
Ctrl + Enter
Дизайн портала: Artsofte