Journal of Applied Economic Research
ISSN 2712-7435
УДК 338.45
Оценка экономической эффективности, эффектов и рисков проекта по цифровизации текстильной промышленности России
Т.Ю. Кудрявцева 1, К.С. Кожина 1, Г.К. Праузе 2, Ю.О. Оланийи 3
1 Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, г. Санкт-Петербург, Россия,
2 Таллиннский технический университет, г. Таллинн, Эстония,
3 Университет Турку, г. Турку, Финляндия
Аннотация
Для повышения эффективности производства на промышленных предприятиях в последнее время применяют различные цифровые технологии, которые имеют различный эффект: сокращение времени, материальных затрат, сокращение производственного цикла, рост производительности труда. Это исследование направлено на анализ и оценку эффективности цифровизации швейного производства, определение последствий и рисков проекта цифровизации. Проект цифровизации осуществлялся с использованием технологии радиочастотной идентификации (RFID) для мониторинга последовательных процессов изготовления одежды. В данном исследовании проверяется гипотеза о том, что использование цифровых технологий приводит к сокращению потерь времени и повышению производительности труда. В ходе исследования измерялось время производственного процесса. Далее рассчитывается возможное снижение потерь времени за счет внедрения цифровых технологий в условиях существующих производственных мощностей. Временные потери были использованы для дополнительной добычи, что приводит к изменению денежных потоков компании. В результате были рассчитаны показатели эффективности инвестиционного проекта, а его риски оценены с использованием анализа чувствительности. Теоретическая значимость заключается в определении экономических показателей, на которые влияет внедрение цифровых технологий в швейной промышленности. Внедрение технологии RFID дает возможность контролировать параметры производственного процесса, что позволило сократить потери времени на 50%, снизить трудоемкость изделия и повысить производительность труда персонала предприятия на 30%. Реализация проектов цифровизации несет в себе риски для компаний. Одним из них является риск недостижения цели по производительности труда. Также существует риск низкого спроса на дополнительный выпуск товаров. Чтобы свести к минимуму возможные риски, которые могут возникнуть, были предложены устойчивые смягчающие решения.
Ключевые слова
текстильная промышленность; цифровые технологии; умное производство; Индустрия 4.0; оценка рисков; устойчивое развитие; экономическая эффективность; инвестиционный анализ.
JEL classification
L67Список использованной литературы
1. Kagermann H., Helbig J., Hellinger A., Wahlster W. Securing the future of German manufacturing industry // Final Report of the INDUSTRIE 4.0: Working Group. Berlin; Frankfurt, 2013.
2. Prause G. Sustainable business models and structures for industry 4.0 // Journal of Security and Sustainability Issues. 2015. Vol. 5, Issue 2. Pp. 159–169. https://doi.org/10.9770/jssi.2015.5.2(3)
3. Tjahjono B., Esplugues C., Ares E., Pelaez G.. What does industry 4.0 mean to supply chain? // Procedia manufacturing. 2017. Vol. 13. Pp. 1175–1182. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2017.09.191
4. Vrana J., Singh R. Digitization, digitalization, and digital transformation // Handbook of Nondestructive Evaluation 4.0. Springer, Cham., 2021. Pp. 1–17. https://doi.org/10.1007/978-3-030-48200-8_39-1
5. Denuwara N., Maijala J., Hakovirta M. Sustainability benefits of RFID technology in the apparel industry // Sustainability. 2019. Vol. 11, Issue 22. Р. 6477. https://doi.org/10.3390/su11226477
6. Ali A., Haseeb M. Radio frequency identification (RFID) technology as a strategic tool towards higher performance of supply chain operations in textile and apparel industry of Malaysia // Uncertain Supply Chain Management. 2019. Vol. 7, Issue 2. Pp. 215–226. https://doi.org/10.5267/j.uscm.2018.10.004
7. Choi T.M., Yeung W., Cheng T.C., Yue X. Optimal scheduling, coordination, and the value of RFID technology in garment manufacturing supply chains // IEEE Transactions on Engineering Management. 2017. Vol. 65, Issue 1. Pp. 72- 84. https://doi.org/10.1109/TEM.2017.2739799
8. Chanchaichujit J., Balasubramanian S., Charmaine N. S. M. A systematic literature review on the benefit-drivers of RFID implementation in supply chains and its impact on organizational competitive advantage // Cogent Business & Management. 2020. Vol. 7, Issue 1. Р. 1818408. https://doi.org/10.1080/23311975.2020.1818408
9. Степанова Д.И. Цифровые технологии управления бизнесом в производстве и текстильной промышленности России // Дизайн, технологии и инновации в текстильной и массовой промышленности (ИННОВАЦИИ-2018). Часть 3. М.: Российский государственный университет имени А.Н. Косыгина (Технологии. Дизайн. Искусство), 2018. С. 263–266. https://elibrary.ru/item.asp?edn=ywsgzf&ysclid=le28kpdp9a115774001
10. Wong W.K., Guo Z.X. Fashion Supply Chain Management Using Radio Frequency Identification (RFID) Technologies. Woodhead Publishing, 2014. https://doi.org/10.1016/B978-0-85709-805-4.50012-2
11. Veugelers R. (Eds). Manufacturing Europe’s future // Bruegel Blueprint Series. Vol. XXI, Brussels. 2013. URL: https://www.bruegel.org/sites/default/files/wp-content/uploads/imported/publications/Blueprint_XXI_web_181113a.pdf
12. Prause G., Atari S.. On sustainable production networks for Industry 4.0 // Journal of Entrepreneurship and Sustaibility Issues. 2017. Vol. 4, Issue 4. Pp. 421−431. https://doi.org/10.9770/jesi.2017.4.4(2)
13. Fritzsche A., Gölzer P. Indutrial Applications of Artificial Intelligence: From Grand Stories of Digital Disruption to Actual Progress // Procedia CIRP. 2021. Vol. 104. Рр. 683–688. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procir.2021.11.115
14. Shan S., Wen X., Wei Y., Wang Z., Chen Y. Intelligent manufacturing in industry 4.0: A case study of Sany heavy industry // Systems Research and Behavioral Science. 2020. Vol. 37, Issue 4. Pp. 679–690. https://doi.org/10.1002/sres.2709
15. Jones E. C., Riley M.W., Franca R., Reigle S. Case study: the engineering economics of RFID in specialized manufacturing // The Engineering Economist. 2007. Vol. 52, Issue 3. Pp. 285–303. https://doi.org/10.1080/00137910701503951
16. Iluore O.E., Mamudu Onose A., Emetere M. Development of asset management model using real-time equipment monitoring (RTEM): case study of an industrial company // Cogent Business & Management. 2020. Vol. 7, Issue 1. Р. 1763649. https://doi.org/10.1080/23311975.2020.1763649
17. Barosz P., Gołda G., Kampa A. Efficiency analysis of manufacturing line with industrial robots and human operators // Applied Sciences. 2020. Vol. 10, Issue 8. Р. 2862. https://doi.org/10.3390/app10082862
18. Fu M., Hao Y., Gao Z., Chen X., Liu X. User-Driven: A Product Innovation Design Method for a Digital Twin Combined with Flow Function Analysis // Processes. 2022. Vol. 10, Issue 11. Р. 2353. https://doi.org/10.3390/pr10112353
19. Khan A.R., Yasin A., Usman S.M., Hussain S., Khalid S., Ullah S.S. Exploring Lightweight Deep Learning Solution for Malware Detection in IoT Constraint Environment // Electronics. 2022. Vol. 11, Issue 24. Р. 4147. https://doi.org/10.3390/electronics11244147
20. Цёхла С.Ю., Симченко Н.А., Моисеенко В.А. Сетевое проектирование внедрения цифровых двойников в промышленности // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. 2020. № 3. С. 106–112. https://doi.org/10.37493/2307-907X.2020.3.12
21. Ильина Т.А., Кирина Д.Н. Цифровизация логистических процессов российских предприятий на основе внедрения технологии RFID // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2020. Т. 13, № 4. С. 36-45. https://doi.org/10.18721/JE.13403
22. Sterman J.D. Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. Boston: Irwin McGraw-Hill, 2000.
23. Bencsik A., Hargitai D. M., Kulachinskaya A. Trust in and Risk of Technology in Organizational Digitalization // Risks. 2022. Vol. 10, Issue 5. Р. 90. https://doi.org/10.3390/risks10050090
24. Ragulina J.V., Ukolov V.F., Shabunevich O.V. Adaptation to the Risks of Digitalization: New Survival Trends for States in a Multipolar World // Risks. 2021. Vol. 9, Issue 12. Р. 218. https://doi.org/10.3390/risks9120218
25. Kazakov S., Jordanova J. Typology of risks in RFID // Journal Scientific and Applied Research. 2017. Vol. 12. Pp. 40–52.
26. McGrane V., McDermott O., Trubetskaya A., Rosa A., Sony M. The Effect of Medical Device Regulations on Deploying a Lean Six Sigma Project // Processes. 2022. Vol. 10, Issue 11. Р. 2303. https://doi.org/10.3390/pr10112303
27. Maware C., Parsley D.M. The Challenges of Lean Transformation and Implementation in the Manufacturing Sector // Sustainability. 2022. Vol. 14, Issue 10. Р. 6287. https://doi.org/10.3390/su14106287
28. Baptista A., Abreu L., Brito E. Application of lean tools: Case study in a textile company // Proceedings on Engineering. 2021. Vol. 3, Issue 1. Pp. 93–102. https://doi.org/10.24874/PES03.01.009
29. Tripathi V., Chattopadhyaya S., Mukhopadhyay A.K., Sharma S., Li C., Singh S., Saleem W., Salah B., Mohamed A. Recent Progression Developments on Process Optimization Approach for Inherent Issues in Production Shop Floor Management for Industry 4.0 // Processes. 2022. Vol. 10, Issue 8. Р. 1587. https://doi.org/10.3390/pr10081587
30. Akhtar W.H., Watanabe C., Tou Y., Neittaanmäki P.A. A New Perspective on the Textile and Apparel Industry in the Digital Transformation Era // Textiles. 2022. Vol. 2, Issue 4. Pp. 633–656. https://doi.org/10.3390/textiles2040037
31. Лапшин В.В., Смирнова Н.А.Автоматизированный измерительный комплекс как реализация измерений цифровизации в легкой промышленности. Кострома: Костромской государственный университет, 2019. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=38515868
32. Küsters D., Praß N., Gloy Y.S. Textile learning factory 4.0–preparing Germany’s textile industry for the digital future // Procedia Manufacturing. 2017. Vol. 9. Pp. 214–221. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2017.04.035
33. Даречкин В.М. Внедрение искусственного интеллекта в производственный цикл его предприятий легкой промышленности и социально-экономических последствий // Управление коммерцией экономики: электронный научный журнал. 2019. №.4 (122). URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=39788243
34. Maslova O.P., Ilyina T.A., Krichmar V.A., Safronov E.G. Implementing Lean Manufacturing and Solving Motivation Problems in Russian Companies // Engineering Economics: Decisions and Solutions from Eurasian Perspective. International Scientific and Practical Conference. Lecture Notes in Networks and Systems. Vol. 139. Рр. 384–391. https://doi.org/10.1007/978-3-030-53277-2_46
35. Prasad M.M., Dhiyaneswari J, Jamaan J.R., Mythreyan S., Sutharsan S.M. A framework for lean manufac-turing implementation in Indian textile industry // Materials Today: Proceedings. 2020. Vol. 33. Pp. 2986–2995. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2020.02.979
36. Chen Z., Xing M. Upgrading of textile manufacturing based on Industry 4.0 // 5th International Conference on Advanced Design and Manufacturing Engineering. Atlantis Press, 2015. Pp. 2143–2146. https://doi.org/10.2991/icadme-15.2015.400
Благодарности
Исследование частично финансируется Министерством науки и высшего образования Российской Федерации в рамках программы стратегического научного лидерства «Приоритет 2030» (Договор 075-15-2021-1333 от 30.09.2021).
Информация об авторах
Кудрявцева Татьяна Юрьевна
Доктор экономичнских наук, доцент, профессор Высшей инженерно-экономической школы Санкт-Петербургского политехнического унивеститета Петра Великого, г. Санкт-Петербург, Россия (194064, г. Санкт-Петербург, ул. Политехническая, 29); ORCID 0000-0003-1403-3447; e-mail: kudryavtseva_tyu@spbstu.ru
Кожина Ксения Сергеевна
Ассистент Высшей инженерно-экономической школы,Санкт-Петербургского политехнического унивеститета Петра Великого, г. Санкт-Петербург, Россия (194064, г. Санкт-Петербург, ул. Политехническая, 29); ORCID 0000-0003-0877-1400; e-mail: kozhina_ks@spbstu.ru.
Праузе Гуннар Клаус
Доктор экономических наук, профессор международного бизнеса Таллиннской школы экономики и делового администрирования Таллиннского технического университета, г. Таллинн, Эстония (Ehitajatetee 5, 12616 Tallinn); ORCID 0000-0002-3293-1331; e-mail: gunnar.prause@taltech.ee.
Оланийи Юнис Омолола
Постдокторский научный сотрудник кафедры географии и геологии Университета Турку, г. Турку, Финляндия (Турку, 20014, Финляндия); ORCID 0000-0002-2181-9328; e-mail: eoolan@utu.fi.
Для цитирования
Кудрявцева Т.Ю., Кожина К.С., Праузе Г.К., Оланийи Ю.О. Оценка экономической эффективности, эффектов и рисков проекта по цифровизации текстильной промышленности России // Journal of Applied Economic Research. 2023. Т. 22, № 1. С. 72-98. DOI: https://doi.org/10.15826/vestnik.2023.22.1.004.
Информация о статье
Дата поступления 13 октября 2022 г.; дата поступления после рецензирования 2 ноября 2022 г.; дата принятия к печати 10 января 2023 г.
DOI: http://dx.doi.org/10.15826/vestnik.2023.22.1.004
Скачать полный текст статьи:
~1 МБ, *.pdf
(Размещен
05.03.2023)
Создано / Изменено: 18 августа 2015 / 20 сентября 2021
© ФГАОУ ВО «УрФУ имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»
Увидели ошибку?
выделите фрагмент и нажмите:
Ctrl + Enter
Дизайн портала: Artsofte