Journal of Applied Economic Research
ISSN 2712-7435
УДК 330.4
Оценка функционирования регионов на основе производственных функций с приведенными стоимостными факторами
Р. А. Жуков, М. А. Плинская, Е. В. Манохин
Тульский филиал Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, г. Тула, Россия
Аннотация
При моделировании развития экономики регионов на основе производственных функций возникает проблема выбора моделей, факторов и методик корректировки стоимостных характеристик с целью получения адекватных и точных моделей, а также формировании частных и интегральных показателей результативности. Такая проблема становится особенно существенной в случае, если модели адекватны и точны, а, следовательно, изучаемый процесс инвариантен относительно используемых моделей, факторов и методик расчета. Цель исследования – оценка результатов функционирования регионов на основе производственных функций при условии инвариантности процесса изменения объема ВРП относительно моделей, факторов и методик их приведения к сопоставимому виду при моделировании развития экономики субъектов Российской Федерации. Гипотеза исследования – инвариантность процесса изменения объема ВРП относительно используемых моделей, факторов и методик приведения стоимостных показателей к сопоставимому виду. Исследование было проведено на основе данных по областям Центрального федерального округа (2007–2020). В результате на базе пяти построенных моделей, факторы которых рассчитывались пятью различными способами, учитывающими как изменение цен, так и среднегодовые характеристики, было определено, что частные индикаторы имеют сходную динамику. При этом статистические тесты и авторская методика выбора модели, учитывающая приоритеты развития регионов, не дали возможность выявить наилучшую из них. Это позволило сделать вывод об инвариантности изучаемого процесса относительно моделей и используемых методик корректировки. Для решения проблемы выбора моделей для оценки результатов функционирования регионов предложено использовать интегральный показатель результативности, обобщающий используемые методики расчета, что уменьшает влияние субъективизма такого выбора. Теоретическая значимость заключается в возможности применения методологии формирования частных и интегральных показателей результативности для произвольных социально-экономических систем. Практическая значимость проведенного исследования заключается в том, что полученные результаты можно использовать для разработки мероприятий, цель которых – обеспечить устойчивое развитие областей Центрального федерального округа.
Ключевые слова
валовой региональный продукт; производственная функция; социально-экономическая система; изменение цен; интегральный индикатор; оценка; анализ.
JEL classification
C10, C43, P25, R15, R11Список использованной литературы
1. Михеева Н.Н. Возможные альтернативы показателю валового регионального продукта // Проблемы прогнозирования. 2020. № 1 (178). С. 32–42. URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_42942028_77602670.pdf
2. Михеева Н.Н. «Новые» региональные пропорции: результаты пересчета валового регионального продукта // Проблемы прогнозирования. 2022. № 3 (192). С. 78–88. https://doi.org/10.47711/0868-6351-192-78-88
3. Одинцов Б.Е. Сбалансированно-целевое управление развитием предприятия: модели и технологии: научное издание. М. : Вузовский учебник, ИНФРА-М, 2017. 162 c. URL: http://xn--100-5cd3h.xn--p1ai/static/media/books/1324759e-4783-11e8-963a-005056bf1e2a.pdf
4. Лихтенштейн В.Е., Росс Г.В. Введение в теорию развития. М. : Финансы и статистика, 2022. 328 с. URL: https://znanium.com/catalog/document?id=400988
5. Dreyer J.K., Schmid P.A. Growth effects of EU and EZ memberships: Empirical findings from the first 15 years of the Euro // Economic Modelling. 2017. Vol. 67. Pр. 45–54. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2016.09.007
6. Sayaria N., Saria R., Hammoudehb S. The impact of value added components of GDP and FDI on economic freedom in Europe // Economic Systems. 2018. Vol. 42, Issue 2. Pр. 282–294. https://doi.org/10.1016/j.ecosys.2017.03.003
7. Wang L., Rang X., Mu L. The Coupling Coordination Evaluation of Sustainable Development between Urbanization, Housing Prices, and Affordable Housing in China // Discrete Dynamics in Nature and Society. Vol. 2021. Article ID 3937226. https://doi.org/10.1155/2021/3937226
8. Zhu Zh., Gang D. Coordinated Development of Urban Land Use and Ecological Economics in China // Journal of Mathematics. Vol. 2021. Article ID 5599633. https://doi.org/10.1155/2021/5599633
9. Zhu X., Zhao Z, Yan R. Coupling Coordinated Development of Population, Marine Economy, and Environment System: A Casein Hainan Province, China // Journal of Coastal Research. 2019. Vol. 98, Issue sр1. Pp. 18–21. https://doi.org/10.2112/SI98-005.1
10. Charfeddine L., Mrabet Z. The impact of economic development and social-political factors on ecological footprint: A panel data analysis for 15 MENA countries // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2017. Vol. 76. Pp. 138–154. https://doi.org/10.1016/j.rser.2017.03.031
11. Lin B., Benjamin I.N. Causal relationships between energy consumption, foreign direct investment and economic growth for MINT: Evidence from panel dynamic ordinary least square models // Journal of Cleaner Production. 2018. Vol. 197, Part 1. Pp. 708–720. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.06.152
12. Zhenhua W., Guangsheng Z. Industrial policy, production efficiency improvement and the Chinese county economic growth // Proceedings of Rijeka Faculty of Economics: Journal of Economics and Business. 2016. Vol. 34, No. 2. Pp. 505–528. https://doi.org/10.18045/zbefri.2016.2.505
13. Sáenz L.F. Time-varying capital intensities and the hump-shaped evolution of economic activity in manufacturing // Journal of Macroeconomics. 2022. Vol. 73. Р. 103429. https://doi.org/10.1016/j.jmacro.2022.103429
14. Макаров В.Л., Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю., Бахтизин А.Р., Нанавян А.М. Моделирование развития экономики региона и эффективность пространства инноваций // Форсайт. 2016. Т. 10, № 3. С. 76–90. https://doi.org/10.17323/1995-459X.2016.3.76.90
15. Chernavskii S. Problems of Increasing Overall Efficiency in the Russian Gas Sector // Problems of Economic Transition. 2016. Vol. 58, No. 2. Pp. 142–161. https://doi.org/10.1080/10611991.2016.1166908
16. Абдикеев Н.М., Иванюк В.А., Пащенко Ф.Ф. Долгосрочное прогнозирование макроэкономических показателей (на примере ВВП) // Фундаментальные исследования. 2017. № 8–1. С. 110–114. https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=41630
17. Жуков Р.А., Козлова Н.А., Манохин Е.В., Плинская М.А. Построение агрегированной производственной функции с реализацией на примере регионов Центрального федерального округа // Бизнес-информатика. 2022. Т. 16, № 3. С. 7–23. https://doi.org/10.17323/2587-814X.2022.3.7.23
18. Афанасьев А.А., Пономарева О.С. Народнохозяйственная производственная функция России с учетом инфраструктуры в 1990-2020 гг. // Проблемы рыночной экономики. 2022. № 3. С. 16–28. https://doi.org/10.33051/2500-2325-2022-3-16-28
19. Ханин Г.И., Фомин Д.А. Постсоветское общество и российская макроэкономическая статистика // Мир России. 2017. Т. 26, № 2. С. 62–81. https://mirros.hse.ru/article/view/4874
20. Skufina T., Baranov S., Samarina V., Shatalova T. Production functions in identifying the specifics of producing gross regional product of Russian Federation // Mediterranean Journal of Social Sciences. 2015. Vol. 6, No. 5. Pp. 265–270. https://doi.org/10.5901/mjss.2015.v6n5s3p265
21. Брянцева И.В., Андреева И.А. Прогнозирование инвестиций в основной капитал // Вестник Тихоокеанского государственного университета. 2019. № 4 (55). С. 109–118. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=41685001
22. Афанасьев А.А., Пономарева О.С. Производственная функция народного хозяйства России в 1990-2012 гг. // Экономика и математические методы. 2014. Т. 50, № 4. С. 21–33. URL: http://www.cemi.rssi.ru/emm/files/2014-04-Afanasev-Ponomareva.pdf
23. Бывшев В.А. Оценка вклада научно-технического прогресса в реальный ВВП России // Экономическая наука современной России. 2022. № 3 (98). С. 46–64. https://doi.org/10.33293/1609-1442-2022-3(98)-46-64
24. Айвазян C.А., Афанасьев М.Ю., Кудров А.В. Метод кластеризации регионов РФ с учетом отраслевой структуры ВРП // Прикладная эконометрика. 2016. № 1 (41). С. 24–46. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=25781257
25. Бураков Н.А., Бухвальд Е.М., Кольчугина А.В., Рубинштейн А.Я., Славинская О.А., Слуцкин Л.Н. Региональный индекс экономического развития и ранжирование субъектов Российской Федерации / под ред. Е.М. Бухвальда, А.Я. Рубинштейна. М. : Институт экономики РАН, 2019. 72 с. URL: http://www.imepi-eurasia.ru/baner/Bukhvald_Rubinstein_paper_2019.pdf
26. Huawei T. Does gross domestic product, inflation, total investment, and exchanges rate matter in natural resources commodity prices volatility // Resources Policy. 2022. Vol. 79. Р. 103013. https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2022.103013
27. Alabi O., Turner K., Katris A., Calvillo C. Can network spending to support the shift to electric vehicles deliver wider economy gains? The role of domestic supply chain, price, and real wage effects // Energy Economics. 2022. Vol. 110. Р. 106001. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2022.106001
28. Zhang S., Chen C., Huang D.-H., Hu L. Measurement of factor price distortion: A new production function method with time-varying elasticity // Technological Forecasting and Social Change. 2022. Vol. 175. Р. 121363. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121363
29. Kuma B., Gata G. Factors affecting food price inflation in Ethiopia: An autoregressive distributed lag approach // Journal of Agriculture and Food Research. 2023. Vol. 12. Р. 100548. https://doi.org/10.1016/j.jafr.2023.100548
30. Boug P. Fiscal policy, macroeconomic performance and industry structure in a small open economy // Journal of Macroeconomics. 2023. Vol. 76. Р. 103524. https://doi.org/10.1016/j.jmacro.2023.103524
31. Ortis F. A Comparative Analysis of Inflation-Adjusted and Historical Cost Accounting Information: Implications for the Value Relevance of Corporate Reports // Trends Economics and Management. 2019. Vol. 33, Issue 13. Pp. 35–50. https://doi.org/10.13164/trends.2019.33.35
32. Sun X., Liu X., Li F., Tao Y., Song Y. Comprehensive evaluation of different scale cities sustainable development for economy, society, and ecological infrastructure in China // Journal of Cleaner Production. 2017. Vol. 163. Pp. 329–337. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2015.09.002
33. Dudek M., Bashynska I., Filyppova S., Yermak S., Cicho D. Methodology for assessment of inclusive social responsibility of the energy industry enterprises // Journal of Cleaner Production. 2023. Vol. 394. Р. 136317. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2023.136317
34. Zhukov R., Kuznetsov G., Manokhin E., Gorodnichev S., Nazyrova E., Melay E. Comparative analysis of results of assessing the Central Federal District's regions' economic development by using linear and non-linear models // Statistika. 2019. Vol. 99, Issue 3. Рp. 272–286. URL: https://www.czso.cz/documents/10180/88506454/32019719q3_272_zhukov_analyses.pdf/49286923-9731-4ded-ba2f-18640e46474c?version=1.0
35. Клейнер Г.Б. Производственные функции: теория, методы, применение. М. : Финансы и статистика, 1986. 239 с. URL: https://kleiner.ru/pubs/proizvodstvennyie-funktsii-teoriya-metodyi-primenenie-2/
Благодарности
Исследование выполнено за счет гранта Правительства Тульской области (договор ДС/124 от 22.07.2022 г.)
Информация об авторах
Жуков Роман Александрович
Доктор экономических наук, доцент, научный сотрудник Тульского филиала Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, г. Тула, Россия (300012, г. Тула, ул. Оружейная, 1а); ORCID https://orcid.org/0000-0002-2280-307X e-mail: pluszh@mail.ru
Плинская Мария Александровна
Студент Тульского филиала Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, г. Тула, Россия (300012, г. Тула, ул. Оружейная, 1а); ORCID https://orcid.org/0000-0002-1307-0935 e-mail: plinskaya@gmail.com
Манохин Евгений Викторович
Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры математики и информатики Тульского филиала Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, г. Тула, Россия (300012, г. Тула, ул. Оружейная, 1а); ORCID https://orcid.org/0000-0001-6711-3737 e-mail: emanfinun@mail.ru
Для цитирования
Жуков Р.А., Плинская М.А., Манохин Е.В. Оценка функционирования регионов на основе производственных функций с приведенными стоимостными факторами // Journal of Applied Economic Research. 2023. Т. 22, № 3. С. 657-682. https://doi.org/10.15826/vestnik.2023.22.3.027
Информация о статье
Дата поступления 14 апреля 2023 г.; дата поступления после рецензирования 30 мая 2023 г.; дата принятия к печати 19 июня 2023 г.
DOI: https://doi.org/10.15826/vestnik.2023.22.3.027
Скачать полный текст статьи:
~1 МБ, *.pdf
(Размещен
30.09.2023)
Создано / Изменено: 18 августа 2015 / 20 сентября 2021
© ФГАОУ ВО «УрФУ имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»
Увидели ошибку?
выделите фрагмент и нажмите:
Ctrl + Enter
Дизайн портала: Artsofte