Journal of Applied Economic Research
ISSN 2712-7435
УДК 332.05, 330.4
Экспериментальная системно-динамическая модель влияния уровня образования на пространственную дифференциацию доходов населения в регионах России
В. Н. Тимохин 1, Д. Б. Берг 2, А. Г. Шеломенцев 3
1 Российский университет транспорта, г. Москва, Россия
2 Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина, г. Екатеринбург, Россия
3 Югорский государственный университет, г. Ханты-Мансийск, Россия
Аннотация
Исследование посвящено проблеме пространственной дифференциации доходов населения регионов России. Целью работы является разработка системно-динамической модели для расчета траекторий параметров пространственной дифференциации доходов по различным сценариям. Гипотеза исследования предполагает наличие региональных особенностей влияния уровня развития человеческого капитала на пространственную дифференциацию доходов населения субъектов Федерации. Математическая постановка задачи опирается на результаты регрессионного анализа влияния временных рядов значений социально-демографических факторов на дифференциацию доходов населения (коэффициент Джини), полученные авторами ранее, и допускает использование практически неограниченного их количества. Численная системно-динамическая модель реализована на базе специализированного приложения PowerSim Studio Express 10. Для расчетов экспериментальных траекторий используются данные Росстата по домохозяйствам регионов России. Основными методами исследования являются динамический анализ временных рядов; экономико-математическое и системно-динамическое моделирование. В результате исследования авторами предложена экспериментальная модель системной динамики, на основе которой были обоснованы сценарии развития территориальной дифференциации доходов населения России в зависимости от изменения во времени значений управляющих параметров. Апробация разработанной модели проводилась для восьми регионов с наиболее достоверной статистической связью между значениями социально-демографических факторов и индекса Джини. Приведенные в работе численные эксперименты использованы для имитации реальных экономических процессов конвергенции и дивергенции, что позволило выявить основные тенденции и особенности территориальной дифференциации доходов населения России в зависимости от местных приоритетов развития профессионального образования. Было показано, что в основном рост уровня образования, как высшего профессионального, так и среднего профессионального, приводит к усилению дифференциации доходов. Теоретическая значимость полученных результатов заключается в углублении представлений о региональной специфике влияния уровня развития человеческого капитала на пространственную дифференциацию доходов населения субъектов Федерации. Практическая значимость результатов исследования заключается в расширении инструментальной поддержки принятия решений при реализации государственной политики в сфере регулирования дифференциации доходов населения на региональном уровне.
Ключевые слова
системная динамика; имитационное моделирование; сценарии развития; экспериментальные траектории; территориальные диспропорции; дифференциация уровня жизни; конвергенция/дивергенция доходов населения.
JEL classification
R1, C61Список использованной литературы
1. Кирута А.Я. Влияние неравенства на качество человеческого потенциала в России // Вестник института социологии. 2011. № 3. С. 67–87. URL: https://www.vestnik-isras.ru/files/File/Vestnik_2011_32/Kiruta.pdf
2. Шевяков А.Ю. Неравенство доходов как фактор экономического и демографического роста // Инновации. 2011. № 1 (147). C. 7–19. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=17988282
3. Barro R.J. Inequality and Growth in a Panel of Countries // Journal of Economic Growth. 2000. Vol. 5. Рр. 5–32. https://doi.org/10.1023/A:1009850119329
4. Partridge M.D. Does Income Distribution Affect US State Economic Growth? // Journal of Regional Science. 2005. Vol. 45, Issue 2. Pр. 363–394. http://dx.doi.org/10.1111/j.0022-4146.2005.00375.x
5. Alesina A., Rodrik D. Distributive Politics and Economic Growth // Quarterly Journal of Economics. 1994. Vol. 109, Issue 2. Рр. 465–490. https://doi.org/10.2307/2118470
6. Аганбегян А.Г. Преодоление бедности и сокращение неравенства по доходам и потреблению в России // ЭКО. 2017. Т. 47, № 9. С. 66–84. URL: https://ecotrends.ru/index.php/eco/article/view/1363/3078
7. Римашевская Н.М., Кислицына О.А. Неравенство доходов в странах с переходной экономикой // Народонаселение. 2002. № 2. С. 35–41. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=54708920
8. Шкаратан О.И. Социально-экономическое неравенство в современном мире и становление новых форм социального расслоения в России // Мир России. Социология. Этнология. 2018. Т. 27, № 2. С. 6–35. https://doi.org/10.17323/1811-038X-2018-27-2-6-35
9. Denk O., Cournède B. Finance and income inequality in OECD countries // OECD Economics Department Working Papers. No. 1224. Paris: OECD Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1787/5js04v5jm2hl-en
10. Perera-Tallo F. Growing Income Inequality due to Biased Technological Change // Journal of Macroeconomics. 2017. Vol. 52. Pp. 23–38. http://doi.org/10.1016/j.jmacro.2017.02.002
11. Burniaux J., Padrini F., Brandt N. Labour Market Performance, Income Inequality and Poverty in OECD countries // OECD Economics Department Working Papers. No. 500. Paris: OECD Publishing, 2006. http://dx.doi.org/10.1787/882154447387
12. Архангельский В.Н. Возможности использования показателей для реальных поколений при оценке динамики рождаемости // Human Progress. 2022. Т. 8, Вып. 2. С. 1–16. https://doi.org/10.34709/IM.182.4
13. Антонов А.И. Современные демографические тенденции и аналитические прогнозы, проблемы семейно-демографической политики в социальном государстве // Вестник московского университета. Серия 18. Социология и политология. 2010. № 4. С. 134–150. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=15565394
14. Цапенко И.П. Экономический цикл и международная миграция населения // Мировая экономика и международные отношения. 2011. № 8. С. 31–42. https://doi.org/10.20542/0131-2227-2011-8-31-42
15. Костылева Л.В. Пространственные аспекты социально-экономической дифференциации населения региона // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогнозы. 2009. № 3 (7). С. 82–92. URL: http://esc.isert-ran.ru/article/99/full?_lang=ru
16. Овчарова Л.Н., Попова Д.О. Доходы и расходы российских домашних хозяйств: что изменилось в массовом стандарте потребления // Мир России. Социология. Этнология. 2013. Т. 22, № 3. С. 3–34. URL: https://mirros.hse.ru/article/view/4988/5348
17. Беляева Л.А. Поколение Y в России: социальная стратификация, положение на рынке труда и проблемы политической социализации // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2020. Т. 13, № 4. С. 220–237. https://doi.org/10.15838/esc.2020.4.70.13
18. Минакир П. Мнимые и реальные диспропорции экономического пространства // Пространственная экономика. 2008. № 4. С. 5–18. http://dx.doi.org/10.14530/se.2008.4.005-018
19. Бахтизин А.Р., Бухвальд Е.М., Кольчугина А.В. Выравнивание регионов России: иллюзии программы и реалии экономики // Вестник Института экономики РАН. 2016. № 1. С. 76–91. URL: https://vestnik-ieran.ru/archive/2016/vn_2016_1.pdf
20. Коломак Е.А. Межрегиональное неравенство в России: экономический и социальный аспект // Пространственная экономика. 2010. № 1. С. 26–35. http://dx.doi.org/10.14530/se.2010.1.026-035
21. Kent J.L. Situated practices of strategic planning: an international perspective // Urban Policy and Research. 2018. Vol. 36, Issue 4. Pp. 531–532. https://doi.org/10.1080/08111146.2018.1483290
22. Лавровский Б.Л. Территориальная дифференциация и подходы к ее ослаблению в Российской Федерации // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2003. Т. 7, № 4. C. 524–537. URL: https://www.hse.ru/data/2010/12/31/1208182100/07_04_06.pdf
23. Гранберг А.Г. Моделирование пространственного развития национальной экономики // Регион: Экономика и Социология. 2007. № 1. С. 87–107. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=11135346
24. Малкина М.Ю. Оценка факторов внутрирегиональной дифференциации доходов населения РФ // Пространственная экономика. 2015. № 3. С. 97–119. http://dx.doi.org/10.14530/se.2015.3.097-119
25. Зубаревич Н.В. Неравенство регионов и крупных городов России: что изменилось в 2010-е годы // Общественные науки и современность. 2019. № 4. С. 57–70. https://doi.org/10.31857/S086904990005814-7
26. Суспицын С.А. Комплекс методик и процедур анализа и прогнозирования развития восточных регионов РФ // Регион: Экономика и Социология. 2021. № 3 (111). С. 3–35. http://dx.doi.org/10.15372/REG20210301
27. Скуфьина Т.П., Баранов С.В. Методики межрегиональных сопоставлений: сфера применения и основные принципы // Современные проблемы науки и образования. 2015. № 2, часть 1. 297. URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=20573
28. Локосов В.В., Рюмина Е.В., Ульянов В.В. Региональная дифференциация показателей человеческого потенциала // Экономика региона. 2015. № 4. С. 185–196. https://doi.org/10.17059/2015-4-15
29. Меркулова Т.В. Экономический рост и неравенство: институциональный аспект и эмпирический анализ // Мир России. Социология. Этнология. 2010. Т. 19, № 2. С. 59–77. URL: https://mirros.hse.ru/article/view/5095/5443
30. Овчарова Л.Н., Попова Д.О., Рудберг А.М. Декомпозиция факторов неравенства доходов в современной России // Журнал Новой экономической ассоциации. 2016. № 3 (31). С. 170–185. https://doi.org/10.31737/2221-2264-2016-31-3-8
31. Гершман Б.А. Неравенство доходов и экономический рост: обзор экономических исследований // Экономическая наука современной России. 2009. № 2 (45). С. 104–116. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=12841014
32. Григорьев Р.А., Крамин М.В., Крамин Т.В., Тимирясова А.В. Неравенство распределения дохода и экономический рост в регионах России в посткризисный период // Экономика региона. 2015. № 3. С. 102–113. https://doi.org/10.17059/2015-3-9
33. Niea H., Xingb C. Education expansion, assortative marriage, and income inequality in China // China Economic Review. 2019. Vol. 55. Pp. 37–51. https://doi.org/10.1016/j.chieco.2019.03.007
34. Altunbas Y., Thorntonab J. The impact of financial development on income inequality: Aquantile regression approach // Economics Letters. 2019. Vol. 175. Pp. 51–56. https://doi.org/10.1016/j.econlet.2018.12.030
35. Liu C., Jiang Y., Xie R. Does income inequality facilitate carbon emission reduction in the US? // Journal of Cleaner Production. 2019. Vol. 217. Pp. 380–387. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.01.242
36. Афонина Т.Н., Ломанов А.О., Шуметов В.Г. Оценка качества жизни населения регионов Центральной России с учетом дифференциации денежных доходов // Региональная экономика: теория и практика. 2018. Т. 16, № 10. С. 1976–1994. https://doi.org/10.24891/re.16.10.1976
37. Войнова В.И. Подходы к декомпозиции доходного неравенства: отличия и условия применения // Учет и статистика. 2021. № 3 (63). С. 88–98. https://doi.org/10.54220/1994-0874.2021.63.3.010
38. Ибрагимова З.Ф., Франц М.В. Неравенство доходов, его субъективное восприятие и влияние на психосоциальное самочувствие населения // Статистика и экономика. 2018. Т. 15, № 4. С. 52–60. http://dx.doi.org/10.21686/2500-3925-2018-4-52-60
39. Sterman J.D. System Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World // Working Paper Series. ESD-WP-2003-01.13-ESD Internal Symposium. Massachusetts Institute of Technology, Engineering Systems Division, 2002. 29 p. URL: http://hdl.handle.net/1721.1/102741
40. Longbin Z. A System Dynamics Based Study of Policies on Reducing Energy Use and Energy Expense for Chinese Steel Industry. University of Bergen, Department of Geography, 2007. 129 p. URL: https://bora.uib.no/bora-xmlui/bitstream/handle/1956/2363/Masterthesis_Longbin.pdf?sequence=1&isAllowed=y
41. Giampietro M., Mayumi K., Sorman A. The Metabolic Pattern of Societies: Where Economists Fall Short. 1st Edition. London: Routledge, 2011. 496 p. https://doi.org/10.4324/9780203635926
42. Fabrizi E., Trivisano C. Small area estimation of the Gini concentration coefficient // Computational Statistics & Data Analysis. 2016. Vol. 99. Pp. 223–234. https://doi.org/10.1016/j.csda.2016.01.010
43. Forrester J.W. Learning through System Dynamics as Preparation for the 21st Century // System Dynamic Review. 2016. Vol. 32, Issue 3-4. Pp. 187–203. https://doi.org/10.1002/sdr.1571
44. Meadows D.L. Dynamics of Growth in a Finite World. Cambridge: Wright-Allen Press, 1974. 637 p. URL: https://archive.org/details/dynamicsofgrowth0000unse
45. Duggan J. An Introduction to System Dynamics // In: System Dynamics Modeling with R. Lecture Notes in Social Networks. Springer, Cham., 2016. https://doi.org/10.1007/978-3-319-34043-2_1
46. Richardson G.P. Feedback Thought in Social Science and Systems Theory. Philadelphia: University of Pennsylvania press, 1991. 374 p. URL: https://lib.ugent.be/catalog/rug01:000788910
47. Diemer A., Nedelciu C.E. System Dynamics for Sustainable Urban Planning // In: Sustainable Cities and Communities. Encyclopedia of the UN Sustainable Development Goals. Edited by W.L. Filho, A.M. Azul, L. Brandli, P.G. Özuyar, T. Wall. Springer, Cham, 2020. https://doi.org/10.1007/978-3-319-71061-7_115-1
48. Bala D.K., Arshad F.M., Noh K.M. System Dynamics: Modelling and Simulation. Springer Texts in Business and Economics. Springer, 2017. 466 p. https://doi.org/10.1007/978-981-10-2045-2
49. Куренной Д.С., Голембиовский Д.Ю. Оценка вероятности дефолта компании на основе системно-динамической модели // Проблемы анализа риска. 2018. Т. 15, № 2. С. 86–92. https://doi.org/10.32686/1812-5220-2018-15-2-86-92
50. Гончарова К.С. Направления совершенствования государственной политики по сокращению региональной дифференциации доходов населения // Вестник Томского государственного университета. Экономика. 2020. № 49. С. 28–48. https://doi.org/10.17223/19988648/49/3
51. Шеломенцев А.Г., Гончарова К.С. Численное исследование зависимости структуры расходов домохозяйств от уровня их доходов в контексте концепции самосохранительного поведения // Экономика региона. 2020. Т. 16, № 3. С. 791–806. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2020-3-9
Благодарности
Исследование выполнено при поддержке гранта Российского научного фонда № 22-28-01702 «Экспериментальные траектории процессов пространственной конвергенции и дивергенции доходов населения регионов России в условиях их адаптации к динамичным изменениям».
Информация об авторах
Тимохин Владимир Николаевич
Доктор экономических наук, профессор кафедры менеджмента качества, Российского университета транспорта, г. Москва, Россия (127994, г. Москва, ул. Образцова, 9, строение 9); ORCID https://orcid.org/0000-0003-2729-7046 e-mail: volodya.timokhin@gmail.com
Берг Дмитрий Борисович
Доктор физико-математических наук, профессор базовой кафедры аналитики больших данных и методов видеоанализа Института радиоэлектроники и информационных технологий Уральского федерального университета имени первого Президента России Б.Н. Ельцина, г. Екатеринбург, Россия (620002, г. Екатеринбург, ул. Мира, 19); ORCID https://orcid.org/0000-0002-7703-9750 e-mail: bergd@mail.ru
Шеломенцев Андрей Геннадьевич
Доктор экономических наук, профессор кафедры бизнеса и экономики Института цифровой экономики Югорского государственного университета, г. Ханты-Мансийск, Россия (628012, Ханты-Мансийский автономный округ – Югра, г. Ханты-Мансийск, ул. Чехова, 16); ORCID https://orcid.org/0000-0003-1904-9587 e-mail: a.shelom@yandex.ru
Для цитирования
Тимохин В.Н., Берг Д.Б., Шеломенцев А.Г. Экспериментальная системно-динамическая модель влияния уровня образования на пространственную дифференциацию доходов населения в регионах России // Journal of Applied Economic Research. 2023. Т. 22, № 4. С. 861-891. https://doi.org/10.15826/vestnik.2023.22.4.035
Информация о статье
Дата поступления 2 ноября 2022 г.; дата поступления после рецензирования 28 марта 2023 г.; дата принятия к печати 3 ноября 2023 г.
DOI: https://doi.org/10.15826/vestnik.2023.22.4.035
Скачать полный текст статьи:
~2 МБ, *.pdf
(Размещен
13.12.2023)
Создано / Изменено: 18 августа 2015 / 20 сентября 2021
© ФГАОУ ВО «УрФУ имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»
Увидели ошибку?
выделите фрагмент и нажмите:
Ctrl + Enter
Дизайн портала: Artsofte