Journal of Applied Economic Research
ISSN 2712-7435
УДК 330.35
Анализ долгосрочных и краткосрочных взаимосвязей между электропотреблением и экономическим ростом в промышленно-развитых регионах России
М. Б. Петров, Л. А. Серков
Институт экономики Уральского отделения РАН, г. Екатеринбург, Россия
Аннотация
Целью исследования является выявление причинно-следственных долгосрочных и краткосрочных взаимосвязей между промышленным электропотреблением и экономическим ростом путем сравнительного анализа двух соседних регионов с примерно одинаковым промышленным потенциалом – Свердловской и Челябинской областей. Для решения данной задачи используется эконометрический подход, основанный на методе тестирования границ моделей авторегрессии и распределенного лага (ARDL), определяющий наличие коинтеграции между рядами. Применение этого метода является незаменимым при исследовании региональных проблем ввиду недостаточной длины временных рядов экономических показателей региона. В качестве показателей при сравнительном анализе использовались временные ряды промышленного электропотребления, темпа экономического роста, объема промышленного производства, среднедушевого дохода и среднегодовой численности занятых. При анализе данных было выявлено, что существенными коинтегрированными переменными для Свердловской области являются темп экономического роста и электропотребление. Для Челябинской области этими переменными являются объем промышленного производства, электропотребление и среднегодовая численность занятых. Таким образом электропотребление Свердловской области в долгосрочном периоде не зависит от объема промышленного производства и численности занятых, а зависит лишь от темпов экономического роста. В Челябинской области, соответственно, в долгосрочном периоде электропотребление зависит от объема промышленного производства, численности занятых и не зависит от темпов роста. Схожие, на первый взгляд, по промышленному потенциалу регионы отличаются причинно-следственными связями между экономическим ростом и промышленным электропотреблением. Применение тестов на причинность позволило выявить долгосрочные и краткосрочные причинно-следственные взаимосвязи между переменными. Полученные результаты иллюстрируют объясняющие и прогностические возможности эконометрического подхода в контексте анализа причинно-следственных отношений в экономике двух соседних областей и ее энергетической системы. Эти результаты могут иметь важное значение при анализе электропотребления и энергосбережения в промышленном секторе экономики этих областей.
Ключевые слова
тестирование границ; коинтеграция; модель коррекции ошибок; тест причинности; электропотребление; экономический рост.
JEL classification
C23, Q43, O40Список использованной литературы
1. Asafu-Adjaye J. The relationship between energy consumption, energy prices and economic growth: time series evidence from Asian developing countries // Energy Economics. 2000. Vol. 22, Issue 6. Pp. 615–625. https://doi.org/10.1016/S0140-9883(00)00050-5
2. Lee C.C., Chang C.P. Energy consumption and economic growth in Asian economies: a more comprehensive analysis using panel data // Resource and Energy Economics. 2008. Vol. 30, Issue 1. Pp. 50–65. https://doi.org/10.1016/j.reseneeco.2007.03.003
3. Menegaki A.N. Growth and renewable energy in Europe: A random effect model with evidence for neutrality hypothesis // Energy Economics. 2011. Vol. 33, Issue 2. Pp. 257–263. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2010.10.004
4. Aghdam R.F.Z., Ahmad N., Naveed A., Azar B.B. On the relationship between energy and development: A comprehensive note on causation and correlation // Energy Strategy Reviews. 2023. Vol. 46. 101034. https://doi.org/10.1016/j.esr.2022.101034
5. Druzhinin P.V., Shcherbak A.P., Tishkov S.V. Modeling the Interdependence of the Economy and Power Industry Based on Multiplicative Two-Factor Functions // Studies on Russian Economic Development. 2018. Vol. 29, Issue 3. Pp. 280–287. https://doi.org/10.1134/S1075700718030036
6. Григорьев Л.М., Курдин А.А. Экономический рост и спрос на энергию // Экономический журнал ВШЭ. 2013. Т. 17, № 3. С. 390–406. URL: https://ej.hse.ru/2013-17-3/106450558.html
7. Куренкова А.Ю., Любимова Н.Г. Анализ и прогноз электропотребления в Алтайском крае // Вестник университета. 2018. № 7. С. 97–103. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2018-7-97-103
8. Kraft J., Kraft A. On the relationship between energy and GNP // Journal of Energy and Development. 1978. Vol. 3, No. 2. Pp. 401–403. URL: https://www.jstor.org/stable/24806805
9. Sadorsky P. Renewable Energy Consumption and Income in Emerging Economies // Energy Policy. 2009. Vol. 37, Issue 10. Pp. 4021–4028. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2009.05.003
10. Adhikari D., Chen Y. Energy Consumption and Economic Growth: A Panel Cointegration Analysis for Developing Countries // Review of Economics and Finance. 2013. Vol. 3. Pp. 68–80. URL: https://ideas.repec.org/a/bap/journl/130206.html
11. Karanfil F., Li Y. Electricity Consumption and Economic Growth: Exploring Panel-specific Differences // Energy Policy. 2015. Vol. 82. Pp. 264–277. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2014.12.001
12. Kilinc-Ata N. Assessing the Future of Renewable Energy Consumption for United Kingdom, Turkey and Nigeria // Foresight and STI Governance. 2018. Vol. 12, No. 4. Рp. 62–77. https://doi.org/10.17323/2500-2597.2018.4.62.77
13. Apergis N., Payne J. A dynamic panel study of economic development and the electricity consumption-growth nexus // Energy Economics. 2011. Vol. 33, Issue 5, Pp. 770–781. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2010.12.018
14. Azlina A., Siong H., Mustapha N. Dynamic linkages among transport energy consumption, income and CO2 emission in Malaysia // Energy Policy. 2014. Vol. 73. Pp. 598–606. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2014.05.046
15. Payne J. On the dynamics of energy consumption and output in the USA // Applied Energy. 2009. Vol. 86, Issue 4. Pp. 575–577. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2008.07.003
16. Payne J. A survey of the electricity consumption-growth literature // Applied Energy. 2010. Vol. 87, Issue 3. Pp. 723–731. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2009.06.034
17. Wang Y., Wang Y., Zhou J., Zhu X., Lu G. Energy consumption and economic growth in China: a multivariate causality test // Energy Policy. 2011. Vol. 39, Issue 7. Pp. 4399–4406. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2011.04.063
18. Ohlan R. Renewable and nonrenewable energy consumption and economic growth in India // Energy Sources, Part B: Economics, Planning, and Policy. 2016. Vol. 11, Issue 11. Pp. 1050–1054. https://doi.org/10.1080/15567249.2016.1190801
19. Caraiani C., Lungu C., Dascălu C. Energy consumption and GDP causality: A three-step analysis for emerging European countries // Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2015. Vol. 44. Pp. 198–210. https://doi.org/10.1016/j.rser.2014.12.017
20. Belke A., Dobnik F., Dreger C. Energy consumption and economic growth: new insights into the cointegration relationship // Energy Economics. 2011. Vol. 33, Issue 5. Pp.782–789. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2011.02.005
21. Magazzino C. Economic growth, CO2 emissions and energy use in Israel // International Journal of Sustainable Development & World Ecology. 2011. Vol. 22, Issue 1. Pp. 89–97. https://doi.org/10.1080/13504509.2014.991365
22. Narayan P.K., Smyth R. Energy consumption and real GDP in G7 countries: new evidence from panel co integration with structural breaks // Energy Economics. 2008. Vol. 30, Issue 5. Pp. 2331–2341. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2007.10.006
23. Apergis N., Payne J.E. CO2 emissions, energy usage, and output in Central America // Energy Policy. 2009. Vol. 37, Issue 8. Pp. 3282–3286. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2009.03.048
24. Mohammad H., Parvaresh, H. Energy consumption and output: evidence from a panel of 14 oil-exporting countries // Energy Economics. 2014. Vol. 41. Pp. 4–46. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2013.11.002
25. Ugwoke T.I., Dike C.K., Elekwa P.O. Electricity Consumption and Industrial Production in Nigeria // Journal of Policy and Development Studies. 2016. Vol. 10, Issue 2. Pp. 8–19. https://doi.org/10.12816/0028342
26. Pesaran M.H., Shin Y., Smith R.J. Bounds testing approaches to the analysis of level relationships // Journal of Applied Econometrics. 2001. Vol. 16, No. 3. Pp. 289–326. https://doi.org/10.1002/jae.616
27. Toda H., Yamomoto T. Statistical inference in vector autoregressions with possibly integrated processes // Journal of Econometrics. 1995. Vol. 66, No. 1-2. Pp. 225–250. https://doi.org/10.1016/0304-4076(94)01616-8
28. Engle R.F., Granger C.W.J. Co-Integration and Error Correction: Representation, Estimation, and Testing // Econometrica. 1987. Vol. 55, No. 2. Pp. 251–276. https://doi.org/10.2307/1913236
29. Engle R.F. Dynamic conditional correlation: A simple class of multivariate generalized autoregressive conditional heteroscedasticity models // Journal of Business & Economic Statistics. 2002. Vol. 20, No. 3. Pp. 339–350. https://doi.org/10.1198/073500102288618487
30. Breusch T.S. Testing for autocorrelation in dynamic linear models // Australian Economic Papers. 1978. Vol. 17, No. 31. Pp. 334–355. https://doi.org/10.1111/j.1467-8454.1978.tb00635.x
31. Godfrey L.G. Testing for Higher Order Serial Correlation in Regression Equations when the Regressors Include Lagged Dependent Variables // Econometrica, 1978. Vol. 46, No. 6. Pp.1303–1313. https://doi.org/10.2307/1913830
32. White H., MacDonald G. Some Large-Sample Tests for Nonnormality in the Linear Regression Model // Journal of the American Statistical Association. 1980. Vol. 75, No. 369. Pp. 16–28. https://doi.org/10.2307/2287373
33. Granger C. Investigating Causal Relations by Econometric Models and Cross-spectral Methods // Econometrica. 1969. Vol. 37, No. 3. Pp. 424–438. https://doi.org/10.2307/1912791
34. Бенц Д.С. О синхронизации экономик Свердловской и Челябинской областей // Вестник Челябинского государственного университета. 2020. № 11 (445). С. 244–253. https://doi.org/10.47475/1994-2796-2020-11129
35. Бенц Д.С. Моделирование факторов экономического роста регионов Урала и РФ // Journal of New Economy. 2020. Т. 21, № 3. С. 112–131. https://doi.org/10.29141/2658-5081-2020-21-3-6
Благодарности
Статья подготовлена в соответствии с планом НИР ИЭ УрО РАН на 2023 г.
Информация об авторах
Петров Михаил Борисович
Доктор технических наук, руководитель Центра развития и размещения производительных сил Института экономики Уральского отделения РАН, г. Екатеринбург, Россия (620014, г. Екатеринбург, ул. Московская, 29); ORCID https://orcid.org/0000-0002-3043-6302 e-mail: petrov.mb@uiec.ru
Серков Леонид Александрович
Кандидат физико-математических наук, доцент, старший научный сотрудник Центра развития и размещения производительных сил Института экономики Уральского отделения РАН, г. Екатеринбург, Россия (620014, г. Екатеринбург, ул. Московская, 29); ORCID https://orcid.org/0000-0002-3832-3978 e-mail: serkov.la@uiec.ru
Для цитирования
Петров М.Б., Серков Л.А. Анализ долгосрочных и краткосрочных взаимосвязей между электропотреблением и экономическим ростом в промышленно-развитых регионах России // Journal of Applied Economic Research. 2024. Т. 23, № 1. С. 136-158. https://doi.org/10.15826/vestnik.2024.23.1.006
Информация о статье
Дата поступления 12 января 2024 г.; дата поступления после рецензирования 1 февраля 2024 г.; дата принятия к печати 9 февраля 2024 г.
DOI: https://doi.org/10.15826/vestnik.2024.23.1.006
Скачать полный текст статьи:
~822 кБ, *.pdf
(Размещен
11.03.2024)
Создано / Изменено: 18 августа 2015 / 20 сентября 2021
© ФГАОУ ВО «УрФУ имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»
Увидели ошибку?
выделите фрагмент и нажмите:
Ctrl + Enter
Дизайн портала: Artsofte