Journal of Applied Economic Research
ISSN 2712-7435
УДК 330.4
Моделирование вариации влияния обеспеченности медицинскими кадрами на показатели смертности населения в регионах России: кейс сердечно-сосудистых заболеваний
А.Е. Дрозд, А.Р. Нагапетян
Дальневосточный федеральный университет, г. Владивосток, Россия
Аннотация
В исследовании осуществляется попытка эмпирической оценки воздействия социально-экономических и демографических особенностей территорий на влияние уровня обеспеченности врачами-кардиологами на показатели смертности от сердечно-сосудистых заболеваний. Соответствующий исследовательский вопрос в части повышения точности рассматриваемых оценок имеет важное значение для реализации предложенного в литературе подхода к определению оптимального количества профильных медицинских кадров на основе уравнения Самуэльсона, что и определяет его актуальность. Речь идет о необходимости разработки подходов к оценке функции предельной полезности от найма дополнительных профильных медицинских кадров для ее дальнейшего сравнения с соответствующей функцией предельных затрат. Для решения проблем, связанных с эндогенностью, используется метод инструментальной переменной и подход к кластеризации территорий с помощью метода k-средних. Согласно полученным результатам, более высокие статистически значимые значения коэффициентов, отражающих влияние профильных медицинских кадров, наблюдались на территориях, характеризующихся более высокими значениями таких показателей, как доля пожилых, доля городского населения, реальные доходы на душу населения, потребление алкоголя, потребление табака, общий коэффициент брачности и более низким значением уровня бедности. Также была продемонстрирована вариация оценок влияния уровня обеспеченности врачами-кардиологами на уровень смертности от болезней системы кровообращения в рассматриваемых подгруппах федеральных округов Российской Федерации. В частности, наиболее высокий уровень соответствующего коэффициента наблюдается в Центральном федеральном округе, тогда как в Южном, Северо-Кавказском, Дальневосточном и Сибирском федеральном округе его значение существенно ниже среднероссийского уровня, который, в свою очередь, наблюдался в Северо-Западном, Приволжском и Уральском федеральных округах. Полученные результаты могут позволить существенно повысить адресность управленческих решений в сфере здравоохранения в части повышения обоснованности уровня обеспечения профильными медицинскими кадрами на разных территориях как в части определения их оптимального уровня, так и при сравнении отдачи от найма медицинских кадров различного профиля.
Ключевые слова
смертность от сердечно-сосудистых заболеваний; кардиологи; экономика здравоохранения; вариация влияния; социально-экономические факторы; метод инструментальной переменной; принятие решений
JEL classification
I15, I18Список использованной литературы
1. Kehr J. The moral economy of universal public healthcare. On healthcare activism in austerity Spain // Social Science & Medicine. 2023. Vol. 319. 115363. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2022.115363
2. Sarbaji C., Kumar Dwibedi J., Biswas A. Subsidizing healthcare in the presence of market distortions // Economic Modeling. 2017. Vol. 64. Pp. 539–552. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2017.04.011
3. Samuelson P. The Pure Theory of Public Expenditure // Journal of Political Economy. 1954. Vol. 56, No. 4. Pp. 496–505. http://dx.doi.org/10.2307/1925895
4. Nagapetyan A., Drozd A., Subbotovsky D. How to Determine the Optimal Number of Cardiologists in a Region? // Mathematics. 2023. Vol. 11, Issue 21. 4422. https://doi.org/10.3390/math11214422
5. Субботовский Д.А., Калашников В.А., Дрозд А.Е., Нагапетян А.Р. Влияние обеспеченности онкологами на смертность населения от новообразований в регионах России // Journal of Applied Economic Research. 2023. Т. 22, № 4. С. 892–931. https://doi.org/10.15826/vestnik.2023.22.4.036
6. Cochrane A.L., Leger A.S.St., Moore F. Health service 'Input' and mortality 'Output' in developed countries // Journal of Epidemiology & Community Health. 1978. Vol. 32, Issue 3. Pp. 200–205. https://doi.org/10.1136/jech.32.3.200
7. Palmer R.H., Reilly M.C. Individual and institutional variables which may serve as indicators of quality of medical care // Medical Care. 1979. Vol. 17, Issue 7. Pp. 693–717. https://doi.org/10.1097/00005650-197907000-00001
8. Hopkins Z.H., Moreno C., Carlisle R., Secrest A.M. Melanoma prognosis in the United States: Identifying barriers for improved care // Journal of the American Academy of Dermatology. 2019. Vol. 80, Issue 5. Pp. 1256–1262. https://doi.org/10.1016/j.jaad.2019.01.003
9. Martinez D., Zhang H., Bastias M. et al. Prolonged wait time is associated with increased mortality for Chilean waiting list patients with non-prioritized conditions // BMC Public Health. 2019. Vol. 19. 233. https://doi.org/10.1186/s12889-019-6526-6
10. Prentice J., Pizer S. Delayed access to health care and mortality // Health Services Research. 2007. Vol. 42, Issue 2. Pp. 644–662. https://doi.org/10.1111%2Fj.1475-6773.2006.00626.x
11. Hartigan J., Wong M. Algorithm AS 136: A K-means clustering algorithm // Applied Statistics. 1979. Vol. 28, No. 1. Pp. 100–108. https://doi.org/10.2307/2346830
12. Ge Y., Zhang L., Gao Y., Wang B., Zheng X. Socio-economic status and 1 year mortality among patients hospitalized for heart failure in China // ESC Heart Failure. 2022. Vol. 9, Issue 2. Pp. 1027–1037. https://doi.org/10.1002/ehf2.13762
13. Wang T., Li Y., Zheng X. Association of socioeconomic status with cardiovascular disease and cardiovascular risk factors: a systematic review and meta-analysis // Journal of Public Health. 2023. Vol. 21. Pp. 385–399. https://doi.org/10.1007/s10389-023-01825-4
14. Lemstra M., Rogers M., Moraros J. Income and heart disease: Neglected risk factor // Canadian Family Physician. 2015. Vol. 61, Issue 8. Pp. 698–704. URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26836056/
15. Khan N., Javed Z., Acquah I. et al. Low educational attainment is associated with higher all-cause and cardiovascular mortality in the United States adult population // BMC Public Health. 2023. Vol. 23. 900. https://doi.org/10.1186/s12889-023-15621-y
16. Ma Y., Nolan A., Smith J.P. The value of education to health: Evidence from Ireland // Economics and Human Biology. 2018. Vol. 31. Pp. 14–25. https://doi.org/10.1016/j.ehb.2018.07.006
17. Larsson S., Wallin A., Wolk A. Alcohol consumption and risk of heart failure: Meta-analysis of 13 prospective studies // Clinical Nutrition. 2018. Vol. 37, Issue 4. Pp. 1247–1251. https://doi.org/10.1016/j.clnu.2017.05.007
18. Wood A., Kaptoge S., Butterworth A. et al. Risk thresholds for alcohol consumption: combined analysis of individual-participant data for 599 912 current drinkers in 83 prospective studies // Lancet. 2018. Vol. 391, Issue 10129. Pp. 1513–1523. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(18)30134-X
19. Banks E., Joshy G., Korda R., et al. Tobacco smoking and risk of 36 cardiovascular disease subtypes: fatal and non-fatal outcomes in a large prospective Australian study // BMC Medicine. 2019. Vol. 17. 128. https://doi.org/10.1186/s12916-019-1351-4
20. Gallo W., Teng H., Falba T., Kasl S.V., Krumholz H., Bradley E. The impact of late career job loss on myocardial infarction and stroke: a 10 year follow up using the health and retirement survey // Occupational and Environmental Medicine. 2006. Vol. 63, Issue 10. Pp. 683–687. https://doi.org/10.1136/oem.2006.026823
21. Mikkola T., Gissler M., Merikukka M., Tuomikoski P., Ylikorkala O. Sex differences in age-related cardiovascular mortality // PloS ONE. 2013. Vol. 8, Issue 5. e63347. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0063347
22. Rosjidi C., Isroin L., Wahyuni N. Differences in Risk Factor of Cardiovascular Disease Risk on Rural and Urban Population // Journal Kesehatan Masyarakat. 2017. Vol. 13, No. 1. Pp. 69–76. https://doi.org/10.15294/kemas.v13i1.4174
23. Asadi Z., Ghazizadeh H., Yaghooti M., et al. Role of Socio-demographic, Lifestyle, Psychological and Anthropometric Parameters on Cardiovascular Disease Risk Among Mashad Cohort Study Population. Preprint (Version 1). 2020. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-35931/v1
24. Ha N., Hendrie D., Moorin R. Impact of population ageing on the costs of hospitalisations for cardiovascular disease: A population-based data linkage study // BMC Health Services Research. 2014. Vol. 14. 554. https://doi.org/10.1186/s12913-014-0554-9
25. Wong C., Kwok C., Narain A. et al. Marital status and risk of cardiovascular diseases: a systematic review and meta-analysis // Heart. 2018. Vol. 104, Issue 23. Pp. 1937–1948. https://doi.org/10.1136/heartjnl-2018-313005
26. Pope C.A., Burnett R.T., Thurston G.D., Thun M.J., Calle E.E., Krewski D., Godleski J.J. Cardiovascular mortality and long-term exposure to particulate air pollution: epidemiological evidence of general pathophysiological pathways of disease // Circulation. 2004. Vol. 109, No. 1. Pp. 71–77. https://doi.org/10.1161/01.cir.0000108927.80044.7f
27. Catling L., Abubakar I., Lake I., Swift L., Hunter P. A systematic review of analytical observational studies investigating the association between cardiovascular disease and drinking water hardness // Journal of Water and Health. 2008. Vol. 6, Issue 4. Pp. 433–442. https://doi.org/10.2166/wh.2008.054
28. Sundmacher L., Busse R. The impact of physician supply on avoidable cancer deaths in Germany. A spatial analysis // Health Policy. 2011. Vol. 103, Issue 1. Pp. 53–62. https://doi.org/10.1016/j.healthpol.2011.08.004
29. Simionescu M., Bilan S., Gavurova B., Bordea E. Health Policies in Romania to Reduce the Mortality Caused by Cardiovascular Diseases // International Journal of Environmental Research and Public Health. 2019. Vol. 16, Issue 17. 3080. https://doi.org/10.3390/ijerph16173080
30. Gavurová B., Toth P., Čiutienė R., Tarhaničová M. The impact of healthcare availability on the amenable mortality: Country study // Economics and Sociology. 2019. Vol. 12, No. 3. Pp. 236–250. https://doi.org/10.14254/2071-789X.2019/12-3/16
31. Farahani M., Subramanian S., Cannin D. The effect of changes in health sector resources on infant mortality in the short-run and the long-run: A longitudinal econometric analysis // Social Science & Medicine. 2009. Vol. 68, Issue 11. Pp. 1918–1925. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2009.03.023
32. Sundmacher L., Kopetsch T. The impact of office-based care on hospitalizations for ambulatory care sensitive conditions // The European Journal of Health Economics. 2015. Vol. 16. Pp. 365–375. https://doi.org/10.1007/s10198-014-0578-4
33. Wang Y., Pang S., Yang Y. A potential association between immunosenescence and high COVID-19 related mortality among elderly patients with cardiovascular diseases // Immun Ageing. 2021. Vol. 18. 25. https://doi.org/10.1186/s12979-021-00234-z
34. Song S., Guo C., Wu R., Zhao H., Li Q., Dou J.-H., Guo F.-S., Wei J. Impact of the COVID-19 pandemic on cardiovascular mortality and conturast analysis within subgroups // Frontiers in Cardiovascular Medicine. 2024. Vol. 11. 1279890. https://doi.org/10.3389%2Ffcvm.2024.1279890
35. Бунова С.С., Охотникова П.И., Скирденко Ю.П., Николаев Н.А., Осипова О.А., Жернакова Н.И. COVID-19 и сердечно-сосудистая коморбидность: новые подходы к снижению смертности // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2021. Т. 20, № 4. 2953. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2021-2953
36. Дрозд А.Е., Нагапетян А.Р. Оценка влияния федерального центра по профилю «сердечно-сосудистая хирургия» на показатели выявления сердечно-сосудистых заболеваний в Пензенской области // Теория и практика общественного развития. 2023. № 2. C. 95–102. https://doi.org/10.24158/tipor.2023.2.13
37. Нагапетян А.Р., Субботовский Д.А., Павлова Т.И., Ли Ц. Как влияет уровень заболеваемости на показатель реальных доходов населения в регионах РФ? // Terra Economicus. 2024. Т. 22, № 2. C. 6–31. http://dx.doi.org/10.18522/2073-6606-2024-22-2-77-95
Благодарности
Статья подготовлена при поддержке проекта «Пространственно-авторегрессионный анализ показателей заболеваемости по направлениям заболеваний в регионах РФ» в рамках реализации договора пожертвования денежных средств от 19.05.2022 №Д-156-22 Фонда целевого капитала ДВФУ на финансирование проектов-победителей открытого конкурса поддержки исследовательских и прикладных проектов на период с 07.02.2022 по 31.12.2024 Школы экономики и менеджмента ДВФУ из дохода от доверительного управления целевым капиталом «Стратегические проекты ДВФУ» (Целевое назначение пожертвование СБЕР (ПАО) на развитие ШЭМ).
Информация об авторах
Дрозд Александр Евгеньевич
Аспирант, ассистент Департамента прикладной экономики Школы экономики и менеджмента Дальневосточного федерального университета, г. Владивосток, Россия (690922, Приморский край, г. Владивосток, о. Русский, п. Аякс, 10); ORCID https://orcid.org/0000-0001-6940-8491 e-mail: drozd.ae@dvfu.ru
Нагапетян Артур Рубикович
Кандидат экономических наук, доцент Департамента социально-экономических исследований и регионального развития Школы экономики и менеджмента, заведующий Лабораторией анализа данных и прикладных эконометрических исследований Дальневосточного федерального университет, г. Владивосток, Россия (690922, Приморский край, г. Владивосток, о. Русский, п. Аякс, 10); ORCID https://orcid.org/0000-0002-7885-2460 e-mail: nagapetyan_ar@dvfu.ru
Для цитирования
Дрозд А.Е., Нагапетян А.Р. Моделирование вариации влияния обеспеченности медицинскими кадрами на показатели смертности населения в регионах России: кейс сердечно-сосудистых заболеваний // Journal of Applied Economic Research. 2024. Т. 23, № 4. С. 1017-1054. https://doi.org/10.15826/vestnik.2024.23.4.040
Информация о статье
Дата поступления 19 августа 2024 г.; дата поступления после рецензирования 7 сентября 2024 г.; дата принятия к печати 21 сентября 2024 г.
DOI: https://doi.org/10.15826/vestnik.2024.23.4.040
Скачать полный текст статьи:
~724 кБ, *.pdf
(Размещен
29.11.2024)
Создано / Изменено: 18 августа 2015 / 14 ноября 2024
© ФГАОУ ВО «УрФУ имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»
Увидели ошибку?
выделите фрагмент и нажмите:
Ctrl + Enter
Дизайн портала: Artsofte
©Ural Federal University named the first President of Russia B.N.Yeltsin (Website)