Journal of Applied Economic Research
ISSN 2712-7435
УДК 332.02
Анализ факторов социально-экономического развития Кузбасса
С.Е. Цивилев
Министерство энергетики Российской Федерации, г. Москва, Россия
Аннотация
В статье рассматривается анализ факторов в разрезе территориального планирования по субъекту Российской Федерации, муниципальным образованиям и агломерациям, изменение значений которых приведет к изменению социально-экономического развития региона. Актуальность исследования заключается в необходимости оценки влияния этих факторов с целью определения возможности их корректировки в стратегических планах развития территорий. Целью работы является исследование влиянии различных факторов на показатели, характеризующие развитие Кемеровской области – Кузбасса. Факторами, влияние которых исследовалось, являются принадлежность муниципального образования к одной из двух агломераций в Кузбассе, принадлежность к самому муниципальному образованию как фактору, определяющему конкурентные преимущества территории, время в пути до крупного городского центра, площадь муниципального образования, плотность населения, год исследования. На основании дисперсионного анализа доказано, что с высокой долей вероятности для Кузбасса, Северо-Кузбасской и Южно-Кузбасской агломераций около 91 %, 97 % и 85 % факторов, соответственно, влияющих на изучаемые показатели, учтены. Исследование построено на применении математических методов дисперсионного, регрессионного и корреляционного анализа, применение которых для оценки влияния факторов, способных оказать воздействие на изменение социально-экономического положения в регионе не использовалось. Данные, полученные при анализе объема произведенной продукции, работ, услуг в расчете на 1 человека, показали, что вопреки общепринятым ожиданиям, более эффективной является производительность труда не в тех муниципальных образованиях, где валовый объем производства и численность населения максимальны. Получен вывод, что увеличение рабочей силы на территориях области не приведет к увеличению экономических показателей региона, следовательно, наращивание числа рабочих мест не будет способствовать экономическому росту территорий. Для дальнейшего экономического роста территориям необходимы инвестиции в современное оборудование и инновационные технологии. Выводы, полученные в исследовании, определяют вектор развития региона, используются для стратегирования агломераций, чтобы вывести регион на новую траекторию развития, которая обеспечивает новое качество жизни населения.
Ключевые слова
влияние принадлежности территории; агломерация; муниципальные образования; производительность труда; производство товаров и услуг
JEL classification
Р23, Р42Список использованной литературы
1. Сасаев Н.И. Основы отраслевого стратегирования: формирование концепции // Управленческое консультирование. 2022. № 9. С. 106–115. https://doi.org/10.22394/1726-1139-2022-9-106-115
2. Kvint V.L., Okrepilov V.V. Quality of life and values in national development strategies // Herald of the Russian Academy of Sciences. 2014. Vol. 84. Pp. 188–200. https://doi.org/10.1134/S1019331614030058
3. Rabetino R., Kohtamäki M., Federico J.S. A (Re)view of the philosophical foundations of strategic management // International Journal of Management Reviews. 2021. Vol. 23, Issue 2. Pp. 151–190. https://doi.org/10.1111/ijmr.12244
4. Манаева И.В. Условия и факторы динамичного развития городов России: эмпирический анализ // Экономика промышленности. 2022. Т. 15, № 4. С. 453–465. https://doi.org/10.17073/2072-1633-2022-4-453-465
5. Берг Д.Б, Балунгу Д.М, Шеломенцев А.Г, Гончарова К.С. Экспериментальные траектории процессов конвергенции и дивергенции неравенства доходов населения регионов России // Journal of Applied Economic Research. 2024. Т. 23, № 2. С. 364–393. https://doi.org/10.15826/vestnik.2024.23.2.015
6. Коломак Е.А. Пространственная структура и факторы экономического развития азиатской России // Регион: экономика и социология. 2023. № 1. С. 82–110. https://doi.org/10.15372/REG20230103
7. Попова П.А., Букина Т.В., Кашин Д.В. Влияние межрегиональных пространственных эффектов на экономическое развитие регионов России // Journal of Applied Economic Research. 2024. Т. 23, № 3. С. 751–775. https://doi.org/10.15826/vestnik.2024.23.3.030
8. Сорокожердьев К.Г., Ходосов К.А. Влияние региональной отраслевой структуры на социально-экономическое развитие Приморского края // Journal of Applied Economic Research. 2020. Т. 19, № 1. С. 60–78. https://doi.org/10.15826/vestnik.2020.19.1.004
9. Kolomak E.A., Trubekhina I.E. A study of agglomeration processes on the territory of Novosibirsk oblast // Regional Research of Russia. 2014. Vol. 4. Pp. 364–373. https://doi.org/10.1134/S2079970514040108
10. Коломак Е.А., Шерубнёва А.И. Оценка значимости агломерационных эффектов на юге Сибири // Пространственная экономика. 2023. Т. 19, № 1. С. 52–69. https://doi.org/10.14530/se.2023.1.052-069
11. Коломак Е.А., Незавитина А.О. Оценка роли крупных городов и агломераций в городской системе России (на примере рынка жилья) // Регион: экономика и социология. 2020. № 4. С. 3–22. https://doi.org/10.15372/REG20200401
12. Коломак Е.А. Региональная проекция агломерационной экономики в России // Регион: Экономика и Социология. 2024. № 1. С. 150–176. https://doi.org/10.15372/REG20240104
13. Коломак Е.А., Шерубнёва А.И. Оценка влияния агломерационных факторов на экономическую активность (микроэкономический анализ) // Экономика региона. 2023. Т. 19, № 3. С. 766–781. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2023-3-12
14. Изотов Д.А. Экономический рост и урбанизация в России: региональный аспект // Регион: экономика и социология. 2017. № 3. С. 69–92. https://doi.org/10.15372/reg20170304
15. Rusanovskiy V.A., Markov V.A. Employment and Labor Productivity in Macroregions of Russia: Spatial Interdependence // Studies on Russian Economic Development. 2018. Vol. 29. Pp. 135–143. https://doi.org/10.1134/S1075700718020120
16. Коломак Е.А. Пространственное развитие России в XXI в // Пространственная экономика. 2019. Т. 15, № 4. С. 85–106. https://doi.org/10.14530/se.2019.4.085-106
17. Slesnick D.T. GDP and social welfare: An assessment using regional data // In: Measuring Economic Growth and Productivity. Edited by B. Fraumeni. Academic Press, 2020. Pp. 481–508. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-817596-5.00021-4
18. Conceição P., Kovacevic M., Mukhopadhyay T. Human Development: A Perspective on Metrics // Measuring Human Capital / еdited by B. Fraumeni. Academic Press, 2021. Pp. 83–115. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-819057-9.00007-X
19. Smith G. The Art of Regression Analysis // Essential Statistics, Regression, and Econometrics / еdited by G. Smith. Academic Press, 2015. Pp. 261–299. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-803459-0.00009-1
20. Roussas G.G. An overview of statistical inference // An Introduction to Probability and Statistical Inference / еdited by G.G. Roussas. Academic Press, 2025. Pp. 281–295. https://doi.org/10.1016/B978-0-44-318720-9.00016-3
21. Kalita J.K., Bhattacharyya D.K., Roy S. Regression // Fundamentals of Data Science Theory and Practice / еdited by J.K. Kalita, D.K. Bhattacharyya, S. Roy. Academic Press, 2024. Pp. 69–89. https://doi.org/10.1016/B978-0-32-391778-0.00012-0
22. Цивилев С.Е. Управление процессами реализации стратегии развития Кузбасса на период до 2035 года // Экономическое возрождение России. 2021. № 2. С. 5–19. https://doi.org/10.37930/1990-9780-2021-2-68-5-19
23. Квинт В.Л. Теоретические основы и методология стратегирования Кузбасса как важнейшего индустриального региона России // Экономика промышленности. 2020. Т. 13, № 3. С. 290–299. https://doi.org/10.17073/2072-1633-2020-3-290-299
24. Shahriari M., Lotfi F.H., Rahmaniperchkolaei B., Taeeb Z., Saati S. Data optimization and analysis // Decision-Making Models A Perspective of Fuzzy Logic and Machine Learning / еdited by T. Allahviranloo, T.W. Pedrycz, A. Seyyedabbasi. Academic Press, 2024. Pp. 209–236. https://doi.org/10.1016/B978-0-443-16147-6.00028-1
25. Квинт В.Л., Астапов К.Л. Стратегия Кузбасса на 50-летнюю перспективу в книгах библиотеки «Стратегия Кузбасса» // Стратегирование: теория и практика. 2021. Т. 1, № 2. С. 123–135. https://doi.org/10.21603/2782-2435-2021-1-2-123-135
26. Герелишин Р.И. Определение группы ресурсоориентированных регионов в методологии стратегирования // Экономика промышленности. 2024. Т. 17, № 2. С. 194–205. https://doi.org/10.17073/2072-1633-2024-2-1286
27. Цивилев С.Е. Кузбасс 2035: национальные интересы и стратегические приоритеты развития региона // Экономика промышленности. 2020. Т. 13, № 3. С. 281–289. https://doi.org/10.17073/2072-1633-2020-3-281-289
28. Maket I., Kano I.S., Vas Z. Urban agglomeration and regional economic performance connectedness: Thin ice in developing regions // Research in Globalization. 2024. Vol. 8. 100211. https://doi.org/10.1016/j.resglo.2024.100211
29. Шорохова И.С. Методический подход к оценке влияния эффектов концентрации на инновационное развитие регионов России // Проблемы развития территории. 2024. Т. 28, № 1. С. 42–60. https://doi.org/10.15838/ptd.2024.1.129.4
30. Цивилев С.Е. Стратегические направления достижения агломерационных эффектов // Стратегирование: теория и практика. 2024. Т. 4, № 3. С. 284–297. https://doi.org/10.21603/2782-2435-2024-4-3-284-297
31. Сасаев Н.И. Анализ стратегического подхода к отраслевому развитию в России // Стратегирование: теория и практика. 2023. Т. 3, № 3. С. 348–362. https://doi.org/10.21603/2782-2435-2023-3-3-348-362
32. Дорошенко С.В., Васильева Р.И. Пространственная оценка неоднородности регионального экономического роста в 2014-2021 гг. // Регионология. 2024. Т. 32, № 3 (128). С. 484–503. https://doi.org/10.15507/2413-1407.128.032.202403.484-503
33. Чернова О.А. Стрессовые факторы устойчивого развития угольной промышленности России // Journal of Applied Economic Research. 2022. Т. 21, № 1. С. 49–78. https://doi.org/10.15826/vestnik.2022.21.1.003
34. Chernenko I.M. Evaluating Eco- and Human Capital Efficiency in Russian Regions: Insights from Subjective Well-Being Indicators in the Context of Geo-Economic Fragmentation // R-Economy. 2024. Vol. 10, No. 2. Pp. 137–158. https://doi.org/10.15826/recon.2024.10.2.009
35. Васильева Р., Сохаг К., Хаммуде Ш. Распределительная парадигма роста в стратегиях устойчивого регионального развития // Форсайт. 2023. Т. 17, № 4. С. 54–67. https://doi.org/10.17323/2500-2597.2023.4.54.67
Информация об авторах
Цивилев Сергей Евгеньевич
Министр энергетики Российской Федерации, г. Москва, Россия (107996, ГСП-6, г. Москва, ул. Щепкина, д. 42 стр. 1, 2); ORCID https://orcid.org/0009-0006-6572-8053 e-mail: s.tsivilev61@mail.ru
Для цитирования
Цивилев С.Е. Анализ факторов социально-экономического развития Кузбасса // Journal of Applied Economic Research. 2025. Т. 24, № 1. С. 188-215. https://doi.org/10.15826/vestnik.2025.24.1.007
Информация о статье
Дата поступления 11 августа 2024 г.; дата поступления после рецензирования 25 октября 2024 г.; дата принятия к печати 4 ноября 2024 г.
DOI: https://doi.org/10.15826/vestnik.2025.24.1.007
Скачать полный текст статьи:
~593 кБ, *.pdf
(Размещен
02.03.2025)
Создано / Изменено: 18 августа 2015 / 14 ноября 2024
© ФГАОУ ВО «УрФУ имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»
Увидели ошибку?
выделите фрагмент и нажмите:
Ctrl + Enter
Дизайн портала: Artsofte
©Ural Federal University named the first President of Russia B.N.Yeltsin (Website)