УДК 332.14

Пространственно-эконометрическое моделирование влияния региональной инновационной политики на развитие обрабатывающих производств в России

Ю.Г. Мыслякова, А.В. Мартыненко, Н.А. Матушкина

Институт экономики Уральского отделения РАН, г. Екатеринбург, Россия

Аннотация

В условиях национального ориентира на достижение технологической суверенизации государства научный интерес вызывает региональная инновационная политика, реализуемая субъектами Российской Федерации. Цель исследования – выявить пространственные эффекты региональной инновационной политики, доказывающие не только влиятельную функцию институтов, но и связующую в обеспечении пространственного развития национальной экономики. Методологической основой работы стала пространственно-эконометрическая модель SDM, устанавливающая зависимость между объемом выпуска обрабатывающих производств и различными показателями социально-экономического развития регионов с учетом их пространственных лагов. Объясняющими переменными в модели являются индекс качества инновационной политики, а также показатели, характеризующие трудовые ресурсы, инвестиционный потенциал, научно-исследовательский потенциал, инфраструктурную обеспеченность и природно-ресурсную базу. Эмпирической базой исследования послужили панельные данные по 83 регионам России за 2010–2022 гг. В качестве основных результатов исследования установлено, что индекс качества региональной инновационной политики демонстрирует устойчивое положительное влияние на выпуск обрабатывающих производств, локализованных в других регионах. Зафиксировано, что вместе с институциональными факторами, важную роль в формировании пространственных эффектов играют транспортная инфраструктура и капитальные вложения, усиливающие связующую роль инновационной политики в обеспечении пространственного развития национальной экономики. Определено, что наиболее чувствительными являются северо-западные и североуральские регионы, обладающие высокой степенью зависимости от межрегиональных институциональных и транспортных связей; пограничные с Казахстаном приволжские и уральские регионы, чья инновационная и промышленная динамика определяется внешними факторами, и дальневосточные северные территории, реагирующие даже на малые внешние институциональные колебания. Устойчивыми и маловосприимчивыми к внешним институциональным изменениям оказываются регионы Центральной России, а также г. Санкт-Петербург и Ленинградская область. Низкой чувствительностью обладает южная часть Сибири и Дальнего Востока. Предложенное ранжирование и зонирование экономического пространства РФ доказывают связующую функцию региональной инновационной политики и предназначены органам государственной власти и местного самоуправления для разработки стратегических решений, направленных на усиление развития обрабатывающей промышленности индустриально развитых регионов.

Ключевые слова

эконометрическое моделирование; инновационная политика; обрабатывающая промышленность; региональные институты; пространственные эффекты; модель GNS; экономическое развитие; регионы.

JEL classification

Список использованной литературы

1. Dosi G. Technological paradigms and technological trajectories: A suggested interpretation of the determinants and directions of technical change // Research Policy. 1993. Vol. 22, Issue 2. Pp. 102–103. https://doi.org/10.1016/0048-7333(93)90041-F

          2. Bulte E., Damania R., Deacon R.T. Resource Intensity, Institutions, and Development // World Development. 2005. Vol. 33, Issue 7. Pp. 1029–1044. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2005.04.004

          3. Наумов И.В., Седельников В. М., Аверина Л.М. Эволюция теорий пространственного развития: принципиальные особенности и современные задачи исследований // Журнал экономической теории. 2020. Т. 17, № 2. С. 383–398. https://doi.org/10.31063/2073-6517/2020.17-2.12

          4. Попова П.А., Букина Т.В., Кашин Д.В. Влияние межрегиональных пространственных эффектов на экономическое развитие регионов России // Journal of Applied Economic Research. 2024. Т. 23, № 3. С. 751–775. https://doi.org/10.15826/vestnik.2024.23.3.030

          5. North D. Institutions and Economic Growth: An Historical Introduction // World Development. 1989. Vol. 17, Issue 9. Pp. 1319–1332. https://doi.org/10.1016/0305-750X(89)90075-2

          6. Ogilvie S., Carus A. Institutions and Economic Growth in Historical Perspective: Part 1. CESifo Working Papers. No. 4861. Center for Economic Studies & Ifi Institute, 2014. 52 p. https://doi.org/10.2139/ssrn.2463598

          7. Rodríguez-Pose A., Storper M. Better rules or stronger communities? On the social foundations of institutional change and its economic effects // Economic Geography. 2006. Vol. 82, Issue 1. Pp. 1–25. https://doi.org/10.1111/j.1944-8287.2006.tb00286.x

          8. Knack S., Keefer P. Institutions and Economic Performance: Cross-Country Tests Using Alternative Institutional Measures // Economics & Politics. 2006. Vol. 7, Issue 3. Pp. 207–227. https://doi.org/10.1111/j.1468-0343.1995.tb00111.x

          9. Martin R., Sunley P. Path dependence and regional economic evolution // Journal of Economic Geography. 2006. Vol. 6, No. 4. Pp. 395–437. https://doi.org/10.1093/jeg/lbl012

          10. Handbook of New Institutional Economics /еdited by C. Ménard, M.M. Shirley M.M. 2nd Edition. Springer, 2025. 1167 p. https://doi.org/10.1007/978-3-031-50810-3

          11. Boschma R.A. Competitiveness of Regions from an Evolutionary Perspective // Regional Studies. 2004. Vol. 38, Issue 9. Pp. 1001–1014. https://doi.org/10.1080/0034340042000292601

          12. Гусева В.И., Халилова М.В., Гусева Ю.В. Влияние институтов хозяйственного механизма на развитие промышленности в Кыргызской республике // Вестник КРСУ. 2024. Т. 24, № 7. С. 20–28. https://doi.org/10.36979/1694-500X-2024-24-7-20-28

          13. Устинова К.А. Теоретические основы исследования институциональных факторов экономического развития // Журнал экономической теории. 2020. Т. 17, № 1. С. 187–197. https://doi.org/10.31063/2073-6517/2020.17-1.15

          14. Klomp J., Haan J. Political institutions and economic volatility // European Journal of Political Economy. 2009. Vol. 25, Issue 3. Pp. 311–326. https://doi.org/10.1016/j.ejpoleco.2009.02.006

          15. Садыков Д.Р. Типология институциональных факторов, оказывающих влияние на развитие экономики северных регионов // Московский экономический журнал. 2024. Т. 9, № 5. С. 705–726. https://doi.org/10.55186/2413046X_2024_9_5_276

          16. Степанов Н.С. Институты развития регионального управления новой модели экономического роста (территории опережающего развития, территории опережающего социально-экономического развития) // Вестник университета. 2023. Т. 1, № 1. С. 106–113. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2023-1-106-113

          17. Мариев О.С., Савин И.В. Факторы инновационной активности российских регионов: моделирование и эмпирический анализ // Экономика региона. 2010. № 3. С. 235–244. https://doi.org/10.17059/2010-3-31

          18. Фролов Д.П. Имеют ли институты значение для пространственной экономики? // Пространственная экономика. 2015. № 1. С. 14–37. https://doi.org/10.14530/se.2015.1.014-037

          19. Дорошенко С.В., Шорохова И.С. Институциональные эффекты и инновационное развитие регионов России // Пространственная экономика. 2023. Т. 19, № 3. С. 113–135. https://dx.doi.org/10.14530/se.2023.3.113-135

          20. Ергунова О.Т., Плахин А.Е., Фоминых К.А. Институты регионального развития и их роль в модернизации экономики субъектов РФ // Вопросы инновационной экономики. 2017. Т. 7, № 4. С. 323–338. https://doi.org/10.18334/vinec.7.4.38567

          21. Аверина Л.М., Сиротин Д.В. Оценка пространственных эффектов от инновационной активности промышленно развитых регионов РФ // Экономика региона. 2020. Т. 16, № 1. С. 268–282. https://doi.org/10.17059/2020-1-20

          22. Дубровская Ю.В. Межрегиональное взаимодействие как инструмент управления дифференциацией региональных социально-экономических систем: кластерный подход // Вестник Пермского университета. Серия «Экономика». 2016. № 4. С. 117–126. https://doi.org/10.17072/1994-9960-2016-4-117-126

          23. Наумов И.В., Никулина Н.Л. Моделирование пространственных эффектов инновационного развития регионов России // Проблемы развития территории. 2023. Т. 27, № 6. С. 121–140. https://doi.org/10.15838/ptd.2023.6.128.8

          24. Acemoglu D., Johnson S., Robinson J. The rise of Europe: Atlantic trade, institutional change, and economic growth // American Economic Review. 2005. Vol. 95, No. 3. Pp. 546–579. https://doi.org/10.1257/0002828054201305

          25. Hall R., Jones C. Why Do Some Countries Produce So Much More Output Per Worker Than Others? // Quarterly Journal of Economics. 1999. Vol. 114, No. 1. Pp. 83–116. https://doi.org/10.1162/003355399555954

          26. Elhorst J.P. Spatial Econometrics: From Cross-Sectional Data to Spatial Panels. Springer Berlin, Heidelberg, 2014. 125 р. https://doi.org/10.1007/978-3-642-40340-8

          27. LeSage J., Pace R.K. Introduction to Spatial Econometrics / 1st еdition. New York: Chapman and Hall/CRC, 2009. 340 р. https://doi.org/10.1201/9781420064254

          28. Anselin L. Spatial Econometrics: Methods and Models. Springer Dordrecht, 1988. 284 p. https://doi.org/10.1007/978-94-015-7799-1

          29. Anselin L., Bera A.K., Florax R., Yoon M.J. Simple diagnostic tests for spatial dependence // Regional Science and Urban Economics. 1996. Vol. 26, Issue 1. Pp. 77–104. https://doi.org/10.1016/0166-0462(95)02111-6

          30. Elhorst J.P. Matlab Software for Spatial Panels // International Regional Science Review. 2012. Vol. 37, Issue 3. Pp. 389–405. https://doi.org/10.1177/0160017612452429

          31. Arbia G., Battisti M., Di Vaio G. Institutions and geography: Empirical test of spatial growth models for European regions // Economic Modeling. 2010. Vol. 27, Issue 1. Pp. 12–21. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2009.07.004

          32. Leong W., Mohaddes K. Institutions and the Volatility Curse // SSRN Electronic Journal. 2011. https://doi.org/10.2139/ssrn.1885569

          33. Ahmad M., Hall S.G. Economic Growth and Convergence: Do Institutional Proximity and Spillovers Matter? // Journal of Policy Modeling. 2017. Vol. 39, Issue 6. Pp. 1065–1085. https://doi.org/10.1016/j.jpolmod.2017.07.001

          34. Rodríguez-Pose A. Convergence or Divergence? Types of Regional Responses to Socio-Economic Change in Western Europe // Tijdschrift voor Economische en Sociale Geografie. 1999. Vol. 90, Issue 4. Pp. 365–378. https://doi.org/10.1111/1467-9663.00079

          35. Abban O. J., Rajaguru G., Acheampong A. O. The spillover effect of economic institutions on the environment: A global evidence from spatial econometric analysis // Journal of Environmental Management. 2025. Vol. 373. 123645. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2024.123645

          36. Acemoglu D., Johnson S., Robinson J.A. The Colonial Origins of Comparative Development: An Empirical Investigation // American Economic Review. 2001. Vol. 91, No. 5. Pp. 1369–1401. https://doi.org/10.1257/aer.91.5.1369

          37. Ertur C., Musolesi A. Weak and strong cross-sectional dependence: A panel data analysis of international technology diffusion // Journal of Applied Econometrics. 2016. Vol. 32, Issue 3. Pp. 477–503. https://doi.org/10.1002/jae.2538

          38. Rodrik D., Subramanian A., Trebbi F. Institutions Rule: The Primacy of Institutions over Geography and Integration in Economic Development // Journal of Economic Growth. 2004. Vol. 9. Pp. 131–165. https://doi.org/10.1023/B:JOEG.0000031425.72248.85

          39. Bosker E.M., Garretsen H. Economic Development and the Geography of Institutions // Journal of Economic Geography. 2009. Vol. 9, Issue 3. Pp. 295–328. https://doi.org/10.1093/jeg/lbn047

          40. Márquez M.A., Ramajo J., Hewings G.J.D. Regional growth and spatial spillovers: Evidence from an SpVAR for the Spanish regions // Papers in Regional Science. 2015. Vol. 94, Sup. 1. Pp. S1–S19. https://doi.org/10.1111/pirs.12102

          41. Tang Z., Zhang Z., Zuo L., Wang X., Hu S., Zhu Z. Spatial Econometric Analysis of the Relationship between Urban Land and Regional Economic Development in the Beijing–Tianjin–Hebei Coordinated Development Region // Sustainability. 2020. Vol. 12, Issue 20. 8451. https://doi.org/10.3390/su12208451

          42. Демидова О.А., Камалова Э. Пространственно-эконометрическое моделирование экономического роста российских регионов: имеют ли значение институты? // Экономическая политика. 2021. Т. 16, № 2. С. 34–59. https://doi.org/10.18288/1994-5124-2021-2-34-59

          43. Демидова О.А., Иванов Д.С. Модели экономического роста с неоднородными пространственными эффектами (на примере российских регионов) // Экономический журнал ВШЭ. 2016. Т. 20, № 1. С. 52–75. URL: https://ej.hse.ru/data/2016/03/25/1127979728/Демидова.pdf

Благодарности

Статья выполнена в рамках государственного задания Минобрнауки РФ для ФГБУН Институт экономики УрО РАН на 2025 год, тема НИР № 0327-2024-0015 «Методология формирования новой модели устойчивого и экономически безопасного пространственного развития индустриальных регионов».

Информация об авторах

Мыслякова Юлия Геннадьевна

Кандидат экономических наук, заведующая Лабораторией экономической генетики регионов Института экономики Уральского отделения РАН, г. Екатеринбург, Россия (620014, г. Екатеринбург, ул. Московская, 29); ORCID https://orcid.org/0000-0001-7635-3601 e-mail: mysliakova.ug@uiec.ru

Мартыненко Александр Валериевич

Кандидат физико-математических наук, доцент, старший научный сотрудник Института экономики Уральского отделения РАН, г. Екатеринбург, Россия (620014, г. Екатеринбург, ул. Московская, 29); ORCID https://orcid.org/0000-0002-4701-6398 e-mail: amartynenko@rambler.ru

Матушкина Наталья Александровна

Кандидат экономических наук, старший научный сотрудник Института экономики Уральского отделения РАН, г. Екатеринбург, Россия (620014, г. Екатеринбург, ул. Московская, 29); ORCID https://orcid.org/0000-0002-2484-7041 e-mail: matushkina.na@uiec.ru

Для цитирования

Мыслякова Ю.Г., Мартыненко А.В., Матушкина Н.А. Пространственно-эконометрическое моделирование влияния региональной инновационной политики на развитие обрабатывающих производств в России // Journal of Applied Economic Research. 2025. Т. 24, № 4. С. 1312-1342. https://doi.org/10.15826/vestnik.2025.24.4.043

Информация о статье

Дата поступления 16 сентября 2025 г.; дата поступления после рецензирования 6 октября 2025 г.; дата принятия к печати 10 октября 2025 г.

DOI: https://doi.org/10.15826/vestnik.2025.24.4.043

Скачать полный текст статьи: