Archive

. 2011. . №6.

БАЙЕСОВСКИЙ ПОДХОД К РЕГУЛЯРИЗАЦИИ НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ (НА ПРИМЕРЕ МОДЕЛИ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО НАЛОГОВОМУ РЕГУЛИРОВАНИЮ)

Бирюков Александр Николаевич

Abstract

В статье построена нейросетевая модель кластеризации предприятий – налогоплательщиков.

Использованы для сравнения два метода – самоорганизующихся карт Кохонена и k-средних. Построение модели изложено на основе теории байесовской кластеризации, разработанной А.С. Шумским. Расчеты показали близость полученных результатов кластеризации по обеим моделям, которые будут полезны в разработке управленческих решений по налоговому регулированию.

Keywords

About Authors

DOI: http://dx.doi.org/

Download full text article:

10_Birjukov_2011_6

~1 MB, *.pdf (Uploaded 24.09.2015) *new

Created / Updated: 2 September 2015 / 20 September 2021

Journal of Applied Economic Research

ISSN 2712-7435

. 2011. . №6.