Journal of Applied Economic Research
ISSN 2712-7435
УДК 332
Экономический рост муниципальных образований России: оценка неравномерности во времени и пространстве
В.М. Тимирьянова 1, К.Е. Гришин 1, Н.З. Солодилова 2, Р.И. Маликов 2
1 Башкирский государственный университет
2 Уфимский государственный нефтяной технический университет, г. Уфа, Россия
Аннотация
Неравномерность экономического развития выявляется на всех уровнях административно-территориального управления и является неотъемлемым свойством экономического пространства в целом. Актуальность исследования определяется нерешенностью вопросов обеспечения долговременного устойчивого роста, определения оптимального уровня неравномерности, способствующей эффективному росту всей экономической системы страны. Цель работы – выявление условий вариации экономического роста муниципальных образований России в пространстве и времени. Гипотеза исследования заключается в том, что неравномерность экономического роста муниципальных образований определяется одновременно контекстуальными характеристиками регионов, в которые они включены, и особенностями отдельных временных периодов. Акцент сделан на межгрупповых и внутригрупповых различиях, определяемых детерминантами времени и иерархической связью административно территориальных единиц управления в рамках иерархической линейной модели с кросс-классифицированными случайными эффектами. Исследование проведено на данных 2 016 муниципальных образований в разрезе 75 субъектов РФ в период 2015–2019 гг. Результаты проведенного исследования показывают, что 68,4 % общей вариации муниципальных образований по объему отгруженных товаров, работ, услуг за 2015–2019 гг. обусловлено различиями муниципальных образований, 18,9 % – особенностями субъектов РФ, 0,1 % – детерминантами времени. Новыми результатами исследования являются конкретизация влияние общеизвестных факторов роста применительно к отдельным уровням территориальной иерархии, а также обоснование межуровневого взаимодействия факторов. Показано, что связь инвестиций и производства на муниципальном уровне следует рассматривать в увязке с долей добывающей промышленности, а связь заработной платы и производства с учетом доли сельского хозяйства в субъектах РФ. Полученные результаты указывают на наличие региональных особенностей, проявляющихся в межмуниципальной и межрегиональной пространственно-временной вариации, и подчеркивают значимость как муниципальных, так и региональных факторов для обеспечения роста экономики муниципальных образований. Они могут быть использованы при разработке рекомендаций по совершенствованию государственной политики в области муниципального и регионального управления.
Ключевые слова
экономический рост; неравномерность; муниципальные образования; многоуровневые модели; региональный контекст; кросс-классификационные эффекты.
JEL classification
R11Список использованной литературы
1. Ускова Т.В. Устойчивость развития территорий и современные методы управления // Проблемы развития территории. 2020. № 2 (106). С. 7–18. DOI: 10.15838/ptd.2020.2.106.1.
2. Гагарина Г., Чайникова Л., Архипова Л. Анализ устойчивости социально-экономического развития российских регионов // Федерализм. 2018. № 1. С. 104–121. URL: federalizm.rea.ru/jour/article/view/81/82.
3. Kilroy A., Ganau R. Economic Growth in European Union NUTS-3 Regions // Policy Research Working Paper. No. 9494. World Bank Group, 2020. 33 p. DOI: 10.1596/1813-9450-9494.
4. Prillaman S.A., Meier K.J. Taxes, Incentives, and Economic Growth: Assessing the Impact of Pro-business Taxes on U.S. State Economies // The Journal of Politics. 2014. Vol. 76, No. 2. Pp. 364–379. DOI: 10.1017/S0022381613001345.
5. Díaz Dapena A., Rubiera-Morollon F., Paredes D. New Approach to Economic Convergence in the EU // International Regional Science Review. 2019. Vol. 42, Issue 3-4. Pp. 335–367. DOI: 10.1177/0160017618804010.
6. Gravier-Rymaszewska J., Tyrowicz J., Kochanowicz J. Intra-provincial inequalities and economic growth in China // Economic Systems. 2010. Vol. 34, Issue 3. Pp. 237–258. DOI: 10.1016/j.ecosys.2010.02.003.
7. Díaz Dapena A., Rubiera Morollón F., Pires M. de M., Gomes A. da S. Convergence in Brazil: New evidence using multilevel approach // Applied Economics. 2017. Vol. 49, Issue 50. Pp. 5050–5062. DOI: 10.1080/00036846.2017.1299101.
8. Fazio G., Piacentino D. Convergence analysis for hierarchical longitudinal data // Economic Modelling. 2018. Vol. 73. Pp. 89–99. DOI: 10.1016/j.econmod.2018.03.009.
9. Гафарова Е.А., Лакман И.А. Эконометрическое моделирование развития муниципальных образований региона с учетом их неоднородности (на примере Республики Башкортостан) // Вопросы статистики. 2017. № 4. С. 54–63. URL: voprstat.elpub.ru/jour/article/view/434.
10. Чимитдоржиева Е.Ц., Чепик А.Е. Экономико-статистическая оценка неравномерности развития муниципальных образований региона // Экономический анализ: теория и практика. 2014. № 43 (394). С. 28–40. URL: journals.bsu.ru/content/articles/749.pdf.
11. Timiryanova V., Krasnoselskaya D., Lakman I., Popov D. Inter- and Intra-Regional Disparities in Russia: Factors of Uneven Economic Growth // Sustainability. 2021. Vol. 13, Issue 24. Р. 13754. DOI: 10.3390/su132413754.
12. Тимирьянова В.М., Зимин А.Ф., Юсупов К.Н. Экономическая активность территорий: сравнительный анализ способов оценки пространственных эффектов // Пространственная экономика. 2021. Т. 17, № 4. С. 41–68. DOI: 10.14530/ se.2021.4.041-068.
13. Liao F.H.F., Wei Y.D., Huang L. Regional Inequality in Transitional China. 1st edition. London: Routledge, 2020. 212 p. DOI: 10.4324/9781315162966.
14. Ali M., Egbetokun A., Memon M.H. Human Capital, Social Capabilities and Economic Growth // Economies. 2018. Vol. 6, Issue 1. P. 2. DOI: 10.3390/economies6010002.
15. Siyanbola T.T., Adedeji S.B., Adegbie F.F., Rahman M.M. Tax incentives and industrial/economic growth of subSaharan African States // Journal of Advanced Research in Business and Management Studies. 2017. Vol. 7, Issue 2. Pp. 78–90. Available at: www.akademiabaru.com/doc/ARBMSV7_N2_P78_90.pdf.
16. Klemm A.D., Van Parys S. Empirical Evidence on the Effects of Tax Incentives // International Tax and Public Finance. 2012. Vol. 19, Issue 3. Pp. 393–423. DOI: 10.1007/s10797-011-9194-8.
17. Федосеева В.А. К вопросу о влиянии сектора региональных банков на уровень экономической безопасности регионов России // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. 2016. № 1 (28). С. 120–128. URL: econom.psu.ru/upload/iblock/e74/8-fedoseeva.pdf.
18. Дементьев В.Е. Факторы дифференциации регионов по темпам экономического роста // Terra Economicus. 2020. № 18 (2). C. 6–21. DOI: 10.18522/2073- 6606-2020-18-2-6-21.
19. Butkus M., Cibulskiene D., Maciulyte-Sniukiene A., Matuzeviciute K. What Is the Evolution of Convergence in the EU? Decomposing EU Disparities up to NUTS 3 Level // Sustainability. 2018. Vol. 10, Issue 5. P. 1552. DOI: 10.3390/su10051552.
20. He S., Bayrak M.M., Lin H.A. Comparative Analysis of Multi-Scalar Regional Inequality in China // Geoforum. 2017. Vol. 78. Pp. 1–11. DOI: 10.1016/j.geoforum.2016.10.021.
21. Doran J., Jordan D. Decomposing US regional income inequality from 1969 to 2009 // Applied Economics Letters. 2015. Vol. 23, Issue 11. Pp. 781–784. DOI: 10.1080/13504851.2015.1109030.
22. Moellering H., Tobler W. Geographical Variances // Geographical Analysis. 1972. Vol. 4, Issue 1. Pр. 34–50. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1972.tb00455.x.
23. Chasco C., López A.M. Multilevel Models: An Application to the Beta-Convergence Model // Region et Developpement. 2009. Vol. 30. Pp. 35–58. Available at: repositorio.uam.es/handle/10486/663906.
24. Wang Y, Liang C, Li J. Detecting village-level regional development differences: A GIS and HLM method // Growth and Change. 2019. Vol. 50, Issue 1. Pp. 222–246. DOI: 10.1111/grow.12275.
25. Wang Y., Jiang Y., Yin D., Liang C., Duan F. Examining Multilevel Poverty-Causing Factors in Poor Villages: a Hierarchical Spatial Regression Model // Applied Spatial Analysis and Policy. 2021. Vol. 14, Issue 4. Pp. 969–998. DOI: 10.1007/s12061-021-09388-1.
26. Букина Т.В., Демидова О.А., Сверчкова Н.В. Изучение иерархических эффектов в российских регионах с помощью пространственных моделей // XVII Апрельская международная научная конференция «Модернизация экономики и общества» : сборник докладов : в четырех книгах. М.: ВШЭ, 2017. Книга 1. С. 245–256. URL: https://conf.hse.ru/2016/sbornik.
27. Полиди Т.Д., Гершович А.Я. Влияние коронакризиса на экономику крупнейших российских городских агломераций в 2020 году // Вопросы экономики. 2021. № 5. С. 145–159. DOI: 10.32609/0042-8736- 2021-5-145-159.
28. Bartolini S. On Time and Comparative Research // Journal of Theoretical Politics. 1993. Vol. 5, Issue 2. Pp. 131–167. DOI: 10.1177/0951692893005002001.
29. Raudenbush S.W., Bryk A.S., Cheong Y.F., Congdon R.T., Toit M. HLM 7: Hierarchical Linear and Nonlinear Modeling. Linconwood, USA: Scientific Software International, Incorporated, 2011. 351 p. Available at: www.amazon.com/Hierarchical-Linear-Nonlinear-Modeling-Manual/dp/0894980572.
30. Shi Y., Leite W.L., Algina J. The impact of omitting the interaction between crossed factors in cross-classified random effects modelling // The British Journal of Mathematical and Statistical Psychology. 2010. Vol. 63, Issue 1. Pp. 1–15. DOI: 10.1348/000711008X398968.
31. Meyer R. Deviance Information Criterion (DIC) // Wiley StatsRef: Statistics Reference Online. John Wiley & Sons, 2016. Pp. 1–6. DOI: 10.1002/9781118445112.stat07878.
32. Баринова В.А., Земцов С.П., Царева Ю.В. Предпринимательство и институты: есть ли связь на региональном уровне в России? // Вопросы экономики. 2018. № 6. С. 92–116. DOI: 10.32609/0042-8736-2018-6-92-116.
Благодарности
Исследование выполнено в рамках государственного задания Министерства науки и высшего образования Российской Федерации (код научной темы FZWU-2020-0027).
Информация об авторах
Тимирьянова Венера Маратовна
Доктор экономических наук, доцент, старший научный сотрудник, заместитель заведующего лаборатории исследования социально-экономических проблем регионов Башкирского государственного университета, г. Уфа, Россия (450076, г. Уфа, ул. Карла Маркса, 3/4); ORCID 0000-0002-1004-0722; e-mail: 79174073127@mail.ru.
Гришин Константин Евгеньевич
Доктор экономических наук, доцент, директор Института экономики и финансов Башкирского государственного университета, г. Уфа, Россия (450076, г. Уфа, ул. Карла Маркса, 3/4); ORCID 0000-0002-6827-3465; e-mail: grishin2472@yandex.ru.
Солодилова Наталья Зиновьевна
Доктор экономических наук, профессор, директор Института экосистем бизнеса и креативных индустрий Уфимского государственного нефтяного технического университета (450062, г. Уфа, ул. Космонавтов, 1); ORCID 0000-0003-0260-1718; e-mail: 289111@mail.ru.
Маликов Рустам Илькамович
Доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой «Проектного менеджмента и экономики предпринимательства» Института экосистем бизнеса и креативных индустрий Уфимского государственного нефтяного технического университета (450062, г. Уфа, ул. Космонавтов, 1); ORCID 0000-0002-4342-0000; e-mail: MalikovRI@rambler.ru.
Для цитирования
Тимирьянова В.М., Гришин К.Е., Солодилова Н.З., Маликов Р.И. Экономический рост муниципальных образований России: оценка неравномерности во времени и пространстве // Journal of Applied Economic Research. 2022. Т. 21, № 3. С. 514-544. DOI: 10.15826/vestnik.2022.21.3.018.
Информация о статье
Дата поступления 17 июля 2022 г.; дата поступления после рецензирования 13 августа 2022 г.; дата принятия к печати 1 сентября 2022 г.
DOI: http://dx.doi.org/10.15826/vestnik.2022.21.3.018
Скачать полный текст статьи:
~2 МБ, *.pdf
(Размещен
28.09.2022)
Создано / Изменено: 18 августа 2015 / 20 сентября 2021
© ФГАОУ ВО «УрФУ имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»
Увидели ошибку?
выделите фрагмент и нажмите:
Ctrl + Enter
Дизайн портала: Artsofte