УДК 332.1

Влияние межрегиональных пространственных эффектов на экономическое развитие регионов России

П.А. Попова, Т.В. Букина, Д.В. Кашин

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», г. Пермь, Россия

Аннотация

В работе проводится анализ межрегиональных пространственных эффектов и оценивается их влияние на развитие регионов России. Учитывая различия в географическом положении регионов, а также особенности региональной экономики в каждом субъекте РФ. Актуальным вопросом является оценка и анализ межрегиональных пространственных взаимодействий для разработки современных программ регионального развития. Цель данного исследования – изучить неоднородность регионов РФ, выявив межрегиональные пространственные взаимодействия. В работе представлена методология оценки межрегиональных пространственных эффектов, выбраны показатели для выявления и оценки эффектов. В исследовании используются данные по 77 регионам России. При оценке пространственных эффектов учитывались регионы, вошедшие в состав Российской Федерации в 2014 г.: Республика Крым и город федерального значения Севастополь. Ключевая зависимая переменная в эконометрических моделях – темп роста ВРП. В числе независимых переменных мы рассматриваем 17 показателей, также характеризующих региональное развитие за период 2015–2020 гг. В ходе исследования выявлено, что межрегиональные пространственные эффекты присутствуют для всех регионов России, для западных эти эффекты положительные, а для восточных – отрицательные. Показано, что уровень инновационного развития в одном регионе оказывает более сильное влияние на темпы роста ВРП соседних регионов, чем в самом регионе. Выявлено, что сокращение инвестиций в основной капитал способствует увеличению темпов роста ВРП, а также, что увеличение импорта в одном регионе приводит к снижению темпов роста ВРП в других. Полученные результаты устойчивы к выбору весовых матриц и свидетельствуют о том, что для развития западных регионов РФ необходимы комплексные меры, затрагивающие все регионы – в таком случае эффект от данных изменений за счет наличия пространственных эффектов будет усиливаться. В части восточных регионов, наоборот, необходима разработка индивидуальных программ развития для каждого отдельного региона.

Ключевые слова

межрегиональные эффекты; пространственная эконометрика; взаимодействия между регионами; пространственные лаги; индекс Морана; косвенные пространственные зависимости регионов

JEL classification

Список использованной литературы

1. Бондаренко Н.Е., Губарев Р.В. Проблема регионального неравенства в социально-экономическом развитии Российской Федерации // Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. 2020. Т. 17, № 5. С. 56–68. https://doi.org/10.21686/2413-2829-2020-5-56-68

   2. Demidova O., Marelli E., Signorelli M. Spatial Effects on the Youth Unemployment Rate: The Case of Eastern and Western Russian Regions // Eastern European Economics. 2013. Vol. 51, Issue 5. Pp. 94–124. https://doi.org/10.2753/EEE0012-8775510504

   3. Cliff A.D., Ord J.K. Spatial Autocorrelation. London: Pion, 1973. 178 p. https://doi.org/10.1177/030913259501900205

   4. Cliff A.D., Ord J.K. Spatial Processes: Models & Applications. London: Pion, 1981. 266 p. https://doi.org/10.1080/00690805.1983.10438243

   5. Doreian P. Linear Models with Spatially Distributed Data // Sociological Methods & Research. 1980. Vol. 9, Issue 1. Pp. 29–60. https://doi.org/10.1177/004912418000900102

   6. Getis A. Reflections on spatial autocorrelation // Regional Science and Urban Economics. 2007. Vol. 37, Issue 4. Pp. 491–496. https://doi.org/10.1016/j.regsciurbeco.2007.04.005

   7. Anselin L. Spatial Econometrics: Methods and Models. Springer Dordrecht, 1988. 284 p. https://doi.org/10.1007/978-94-015-7799-1

   8. Anselin L. The Future of Spatial Analysis in the Social Sciences // Geographic Information Sciences. 1999. Vol. 5, Issue 2. Pp. 67–76. https://doi.org/10.1080/10824009909480516

   9. Plümper T., Neumayer E. Model specification in the analysis of spatial dependence // European Journal of Political Research. 2010. Vol. 49, Issue 3. Pp. 418–442. https://doi.org/10.1111/j.1475-6765.2009.01900.x

   10. Демидова О.А., Семерикова Е.В. Анализ региональной безработицы в России и Германии: пространственно-эконометрический подход // Пространственная Экономика. 2015. № 2. С. 64–85. https://doi.org/10.14530/se.2015.2.064-085

   11. Niebuhr A. Spatial Dependence of Regional Unemployment in the European Union // HWWA Discussion Paper. No. 186. Hamburgisches Welt-Wirtschafts-Archiv (HWWA), Hamburg Institute of International Economics, 2002. 29 p. https://doi.org/10.22004/ag.econ.26147

   12. Kolomak E.A. Evolution of spatial distribution of economic activity in Russia // Regional Research of Russia. 2015. Vol. 5, No. 3. Pp. 236–242. https://doi.org/10.1134/S2079970515030065

   13. Kolomak E.A. Spatial Externalities as a Source of Economic Growth // Regional Research of Russia. 2011. Vol 1, No. 2. Pp. 114–119. https://doi.org/10.1134/S2079970511020080

   14. Гафарова Е.А. Эмпирические модели регионального экономического роста с пространственными эффектами: результаты сравнительного анализа // Вестник Пермского Университета. Серия: Экономика. 2017. T. 12, № 4. С. 561–574. https://doi.org/10.17072/1994-9960-2017-4-561-574

   15. Gibbons S., Overman H.G. Mostly pointless spatial econometrics? // Journal of Regional Science. 2012. Vol. 52, Issue 2. Pp. 172–191. https://doi.org/10.1111/j.1467-9787.2012.00760.x

   16. Lottmann F. Spatial dependencies in German matching functions // Regional Science and Urban Economics. 2012. Vol. 42, Issues 1-2. Pp. 27–41. https://doi.org/10.1016/j.regsciurbeco.2011.04.007

   17. Schioppa K.P., Basile R. Unemployment dynamics of the ‘mezzoqiorno of Europe’: Lessons for the mezzogiorno of Italy // Centre for Economic Policy Research Discussion Paper. No. 3594. Centre for Economic Policy Research, 2002. URL: https://www.researchgate.net/publication/5009084_Unemployment_Dynamics_of_the_Mezzogiornos_of_Europe_Lessons_for_the_Mezzogiorno_of_Italy

   18. Basile R. Labour Productivity Polarization Across Western European Regions: Threshold Effects Versus Neighbourhood Effects // The Labour Market Impact of the EU Enlargement. A New Regional Geography of Europe? / еd. by F. Caroleo, F. Pastore. Physica-Verlag Heidelberg, 2010. Pp. 75–97. https://doi.org/10.1007/978-3-7908-2164-2_4

   19. Yu D., Wei Y.D. Spatial Data Analysis of Regional Development in Greater Beijing, China, in a GIS Environment // Papers in Regional Science. 2008. Vol. 87, Issue 1. Pp. 97–119. https://doi.org/10.1111/j.1435-5957.2007.00148.x

   20. Ojede A., Atems B., Yamarik S. The direct and indirect (spillover) effects of productive government spending on state economic growth // Growth and Change. 2018. Vol. 49, Issue 1. Pp. 122–141. https://doi.org/10.1111/grow.12231

   21. Amidi S., Majidi A.F. Geographic proximity, trade and economic growth: a spatial econometrics approach // Annals of GIS. 2020. Vol. 26, Issue 1. Pp. 49–63. https://doi.org/10.1080/19475683.2020.1714727

   22. Kholodilin K.A., Oshchepkov A., Siliverstovs B. The Russian regional convergence process: Where is it leading? // Eastern European Economics. 2012. Vol. 50, Issue 3. Pp. 5–26. https://doi.org/10.2753/eee0012-8775500301

   23. Балаш О.С. Пространственный анализ конвергенции регионов России // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия Экономика. Управление. Право. 2012. Т. 12, № 4. С. 45–52.  URL: https://EconPapers.repec.org/RePEc:scn:002275:14077328

   24. Xu T., Zhang M., Aditjandra P.T. The impact of urban rail transit on commercial property value: New evidence from Wuhan, China // Transportation Research Part A: Policy and Practice. 2016. Vol. 91. Pp. 223–235. https://doi.org/10.1016/j.tra.2016.06.026

   25. Neelawala P., Wilson C., Athukorala W. The impact of mining and smelting activities on property values: a study of Mount Isa city, Queensland, Australia // Australian Journal of Agricultural and Resource Economics. 2013. Vol. 57, Issue 1. Pp. 60–78. https://doi.org/10.1111/j.1467-8489.2012.00604.x

   26. Demidova O., Marelli E., Signorelli M. Youth labour market performances in the Russian and Italian regions // Economic Systems. 2015. Vol. 39, Issue 1. Pp. 43–58. https://doi.org/10.1016/j.ecosys.2014.06.003

   27. Solow R.M. A Contribution to the Theory of Economic Growth // The Quarterly Journal of Economics. 1956. Vol. 70, Issue 1. Pp. 65–94. https://doi.org/10.2307/1884513

   28. Dall’erba S., Le Gallo J. Regional convergence and the impact of European structural funds over 1989–1999: A spatial econometric analysis // Papers in Regional Science. 2008. Vol. 87, Issue 2. Pp. 219–244. https://doi.org/10.1111/j.1435-5957.2008.00184.x

   29. Seya H., Tsutsumi M., Yamagata Y. Income Convergence in Japan: A Bayesian Spatial Durbin Model Approach // Economic Modelling. 2012. Vol. 29, Issue 1. Pp. 60–71. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2010.10.022

   30. Lucas Jr R.E. On the mechanics of economic development // Journal of Monetary Economics. 1988. Vol. 22, Issue 1. Pp. 3–42. https://doi.org/10.1016/0304-3932(88)90168-7

   31. Нанавян А.М. Структура населения по уровню образования и насыщенность отраслей экономики кадрами // Экономическая наука современной России. 2016. №2. C. 68–77. URL: https://www.ecr-journal.ru/jour/article/view/132/131

   32. Harrison A. Openness and growth: A time-series, cross-country analysis for developing countries // Journal of Development Economics. 1996. Vol. 48, Issue 2. Pp. 419–447. https://doi.org/10.1016/0304-3878(95)00042-9

   33. Romer P.M. Increasing Returns and Long-Run Growth // Journal of Political Economy. 1986. Vol. 94, No. 5. Pp. 1002–1037. https://doi.org/10.1086/261420

   34. Fingleton B., López-Bazo E. Empirical growth models with spatial effects // Papers in Regional Science. 2005. Vol. 85, Issue 2. Pp. 177–198. https://doi.org/10.1111/j.1435-5957.2006.00074.x

   35. Vakulenko E. Does Migration Lead to Regional Convergence in Russia? // Higher School of Economics Research Paper No. WP BRP 53/EC/2014. 29 р. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2395835

Благодарности

Авторы выражают благодарность анонимным рецензентам за полезные замечания, рекомендации и ценные советы, позволившие доработать рукопись.

Данные для исследования подготовлены выпускником НИУ ВШЭ – Пермь, Ожгибесовым В.А., под руководством к. г. н., доцента департамента экономики и финансов Букиной Т.В.

Информация об авторах

Попова Полина Александровна

Аспирант Пермского филиала Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ – Пермь), г. Пермь Россия (614060, г. Пермь, бульвар Гагарина, 37); ORCID https://orcid.org/0009-0005-1438-6711 e-mail pa.popova@hse.ru

Букина Татьяна Витальевна

Кандидат географических наук, доцент департамента экономики и финансов, Пермского филиала Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ – Пермь), г. Пермь Россия (614060, г. Пермь, бульвар Гагарина, 37); ORCID https://orcid.org/0000-0001-8465-1131 e-mail tbukina@hse.ru

Кашин Дмитрий Викторович

Кандидат экономических наук, доцент департамента экономики и финансов, Пермского филиала Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ – Пермь), г. Пермь Россия (614060, г. Пермь, бульвар Гагарина, 37); ORCID https://orcid.org/0000-0003-0705-520X e-mail dvkashin@hse.ru

Для цитирования

Попова П.А., Букина Т.В., Кашин Д.В. Влияние межрегиональных пространственных эффектов на экономическое развитие регионов России // Journal of Applied Economic Research. 2024. Т. 23, № 3. С. 751-775. https://doi.org/10.15826/vestnik.2024.23.3.030

Информация о статье

Дата поступления 25 июня 2024 г.; дата поступления после рецензирования 18 июля 2024 г.; дата принятия к печати 21 июля 2024 г.

DOI: https://doi.org/10.15826/vestnik.2024.23.3.030

Скачать полный текст статьи: